Математические методы в психологии. Титкова Л.С. - 32 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ДВФУ | Владивосток

Составители: 

Рубрика: 

Рисунок 3.3. Кривая нормального распределения
В пределах трех стандартных отклонений умещается почти вся популяция-99,73%.
Рисунок 3.4. Кривая нормального распределения
В тех случаях, когда какие-нибудь причины благоприятствуют более частому появлению
значений, которые выше или, наоборот, ниже среднего, образуются асимметричные
распределения. При левосторонней, или положительной, асимметрии в распределении чаще
встречаются более низкие значения признака, а при правосторонней, или отрицательной – более
высокие (см. Рис. 3.5). Для симметричных распределений А=0;
Рисунок 3.5. Асимметрия распределений а) положительная, левосторонняя, б)
отрицательная, правосторонняя
В тех случаях, когда какие-либо причины способствуют преимущественному появлению
средних или близких к средним значений, образуется распределение с положительным эксцессом.
Если же в распределении преобладают крайние значения, причем одновременно и более низкие, и
более высокие, то такое распределение характеризуется отрицательным эксцессом и в центре
распределения может образоваться впадина, превращающая его в двувершинное (см. Рис. 3.6). 
       Рисунок 3.3. Кривая нормального распределения

В пределах трех стандартных отклонений умещается почти вся популяция-99,73%.




       Рисунок 3.4. Кривая нормального распределения

       В тех случаях, когда какие-нибудь причины благоприятствуют более частому появлению
значений, которые выше или, наоборот, ниже среднего, образуются асимметричные
распределения. При левосторонней, или положительной, асимметрии в распределении чаще
встречаются более низкие значения признака, а при правосторонней, или отрицательной – более
высокие (см. Рис. 3.5). Для симметричных распределений А=0;




       Рисунок 3.5. Асимметрия      распределений   а)   положительная,   левосторонняя,   б)
отрицательная, правосторонняя

       В тех случаях, когда какие-либо причины способствуют преимущественному появлению
средних или близких к средним значений, образуется распределение с положительным эксцессом.
Если же в распределении преобладают крайние значения, причем одновременно и более низкие, и
более высокие, то такое распределение характеризуется отрицательным эксцессом и в центре
распределения может образоваться впадина, превращающая его в двувершинное (см. Рис. 3.6).

Страницы