Математические методы в психологии. Титкова Л.С. - 71 стр.

       H1: Уровень признака в выборке 1 превышает уровень признака в выборке 2.
       Графическое представление критерия Q.
       На Рис. 5.2. представлены три варианта соотношения рядов значений в двух выборках. В
варианте (а) все значения первого ряда выше всех значений второго ряда. Различия, безусловно,
достоверны, при соблюдении условия, что n1,n2≥11.
       В варианте (б), напротив, оба ряда находятся на одном и том же уровне: различия
недостоверны. В варианте (в) ряды частично перекрещиваются, но все же первый ряд оказывается
гораздо выше второго. Достаточно ли велики зоны S1 и S2, в сумме составляющие Q, можно
определить по Таблице 4 Приложения 1, где приведены критические значения Q для разных п.
Чем величина Q больше, тем более достоверные различия мы сможем констатировать.




       Рис. 5.2. Возможные соотношения рядов значений в двух выборках; S1 – зона значений
первого ряда, которые выше максимального значения 2-го ряда; S2 – зона значений второго ряда,
которые меньше минимального значения 1-го ряда; штриховкой отмечены перекрещивающиеся
зоны двух рядов.

       Ограничения критерия Q
1) В каждой из сопоставляемых выборок должно быть не менее 11 наблюдений. При этом
   объемы выборок должны примерно совпадать. Е.В. Гублером указываются следующие
   правила:
   а) если в обеих выборках меньше 50 наблюдений, то абсолютная величина разности между n1
   и n2 не должна быть больше 10 наблюдений;
   б) если в каждой из выборок больше 51 наблюдения, но меньше 100, то абсолютная величина
   разности между n1 и n2 не должна быть больше 20 наблюдений;
   в) если в каждой из выборок больше 100 наблюдений, то допускается, чтобы одна из выборок
   была больше другой не более чем в 1,5-2 раза (Гублер Е.В., 1978, с. 75).
2) Диапазоны разброса значений в двух выборках должны не совпадать между собой, в
   противном случае применение критерия бессмысленно. Между тем, возможны случаи, когда
   диапазоны разброса значений совпадают, но, вследствие разносторонней асимметрии двух
   распределений, различия в средних величинах признаков существенны (Рис. 5.3., 5.4).