Математические методы в психологии. Титкова Л.С. - 73 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ДВФУ | Владивосток

Составители: 

Рубрика: 

Упорядочим значения в обеих выборках, а затем сформулируем гипотезы:
Н
0
: Студенты-физики не превосходят студентов-психологов по уровню вербального
интеллекта.
H
1
: Студенты-физики превосходят студентов-психологов по уровню вербального
интеллекта.
Таблица 5.6.Упорядоченные по убыванию вербального интеллекта ряды индивидуальных
значений в двух студенческих выборках
Как видно из Табл. 5.6. мы обозначили ряды: первый, тот, что "выше" – ряд физиков, а
второй, тот, что "ниже" – ряд психологов.
По Табл. 5.6. определяем количество значений первого ряда, которые больше
максимального значения второго ряда: S
1
=5.
Теперь определяем количество значений второго ряда, которые меньше минимального
значения первого ряда: S
2
=6.
Вычисляем Q
эмп
, по формуле:
Q
эмп
=S
1
+S
2
= 5+6=l1
По Табл. 3 Приложения 5.3. определяем критические значения Q для n
1
=14, n
2
=12:
≤
≤
=
)01,0(9
)05,0(7
p
p
Q
кр
Чем больше расхождения между выборками, тем больше величина Q.
Построим ″ось
значимости". 
       Упорядочим значения в обеих выборках, а затем сформулируем гипотезы:
       Н0: Студенты-физики не превосходят студентов-психологов по уровню вербального
интеллекта.
       H1: Студенты-физики превосходят студентов-психологов по уровню вербального
интеллекта.

       Таблица 5.6.Упорядоченные по убыванию вербального интеллекта ряды индивидуальных
значений в двух студенческих выборках




       Как видно из Табл. 5.6. мы обозначили ряды: первый, тот, что "выше" – ряд физиков, а
второй, тот, что "ниже" – ряд психологов.
       По Табл. 5.6. определяем количество значений первого ряда, которые больше
максимального значения второго ряда: S1=5.
       Теперь определяем количество значений второго ряда, которые меньше минимального
значения первого ряда: S2=6.
       Вычисляем Qэмп, по формуле:
       Qэмп =S1+S2= 5+6=l1
       По Табл. 3 Приложения 5.3. определяем критические значения Q для n1=14, n2=12:
             7 ( p ≤ 0,05)
       Qкр = 
             9 ( p ≤ 0,01)
      Чем больше расхождения между выборками, тем больше величина Q. Построим ″ось
значимости".

Страницы