Математические методы в психологии. Титкова Л.С. - 74 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

Ответ: H
0
Отклоняется. Принимается H
1
. Студенты-физики превосходят студентов-
психологов по уровню вербального интеллекта (р<0,01).
Замечание. В тех случаях, когда эмпирическая величина критерия оказывается на границе
зоны незначимости, мы имеем право утверждать лишь, что различия достоверны при р0,05, если
же оно оказывается между двумя критическими значениями, то мы можем утверждать, что ρ<0,05.
Если эмпирическое значение критерия оказывается на границе зоны значимости, р0,01, в
зоне значимостичто р<0,01.
АЛГОРИТМ
Подсчет критерия Q Розенбаума
1) Проверить, выполняются ли ограничения: n
1
,n
2
11, n
1
n
2
.
2) Упорядочить значения отдельно в каждой выборке по степени возрастания признака. Считать
выборкой 1 ту выборку, значения в которой предположительно выше, а выборкой 2 – ту, где
значения предположительно ниже.
3) Определить самое высокое (максимальное) значение в выборке 2.
4) Подсчитать количество значений в выборке 1, которые выше максимального значения в
выборке 2. Обозначить полученную величину как S
1
.
5) Определить самое низкое (минимальное) значение в выборке 1.
6) Подсчитать количество значений в выборке 2, которые ниже минимального значения выборки.
Обозначить полученную величину как S
2
.
7) Подсчитать эмпирическое значение Q по формуле: Q=S
1
+S
2
.
8) По табл. 3 Приложения 5.3 определить критические значения Q для данных п
1
и n
2
. Если Qэмп
равно Q
0.05
или превышает его, Н
0
отвергается.
9) При n
1
, n
2
>26 сопоставить полученное эмпирическое значение с Q
кр
=8 (р0,05) и Q
кр
=10
(p0,01). Если Q
эмп
. превышает или по крайней мере равняется Qкp=8, Н
0
отвергается.
5.4. Т-критерий Вилкоксона
Назначение критерия.
Критерий применяется для сопоставления показателей, измеренных в двух разных
условиях на одной и той же выборке испытуемых.
Он позволяет установить не только направленность изменений, но и их выраженность. С
его помощью мы определяем, является ли сдвиг показателей в каком-то одном направлении более
интенсивным, чем в другом.
Описание критерия Т.
Этот критерий применим в тех случаях, когда признаки измерены по крайней мере по
шкале порядка, и сдвиги между вторым и первым замерами тоже могут быть упорядочены. Для
этого они должны варьировать в достаточно широком диапазоне. В принципе, можно применять
критерий Т и в тех случаях, когда сдвиги принимают только три значения: -1, 0 и +1, но тогда
критерий Т вряд ли добавит что-нибудь новое к тем выводам, которые можно было бы получить с
помощью критерия знаков. Вот если сдвиги изменяются, скажем, от -30 до +45, тогда имеет смысл
их ранжировать и потом суммировать ранги.
Суть метода состоит в сопоставлении выраженности сдвигов в том и ином направлениях
по абсолютной величине. Для этого сначала ранжируются все абсолютные величины сдвигов, а
потом суммируются ранги. Если сдвиги в положительную и в отрицательную сторону происходят
случайно, то суммы рангов абсолютных значений их будут примерно равны. Если же
интенсивность сдвига в одном из направлений перевешивает, то сумма рангов абсолютных
значений сдвигов в противоположную сторону будет значительно ниже, чем это могло бы быть
при случайных изменениях.
Первоначально исходят из предположения о том, что типичным сдвигом будет сдвиг в
более часто встречающемся направлении, а нетипичным, или редким, сдвигомсдвиг в более
редко встречающемся направлении.
Гипотезы.
        Ответ: H0 Отклоняется. Принимается H1. Студенты-физики превосходят студентов-
психологов по уровню вербального интеллекта (р<0,01).
        Замечание. В тех случаях, когда эмпирическая величина критерия оказывается на границе
зоны незначимости, мы имеем право утверждать лишь, что различия достоверны при р≤0,05, если
же оно оказывается между двумя критическими значениями, то мы можем утверждать, что ρ<0,05.
        Если эмпирическое значение критерия оказывается на границе зоны значимости, р≤0,01, в
зоне значимости – что р<0,01.

                                           АЛГОРИТМ
                                 Подсчет критерия Q Розенбаума
1)   Проверить, выполняются ли ограничения: n1 ,n2 ≥11, n1 ≈n2.
2)   Упорядочить значения отдельно в каждой выборке по степени возрастания признака. Считать
     выборкой 1 ту выборку, значения в которой предположительно выше, а выборкой 2 – ту, где
     значения предположительно ниже.
3)   Определить самое высокое (максимальное) значение в выборке 2.
4)   Подсчитать количество значений в выборке 1, которые выше максимального значения в
     выборке 2. Обозначить полученную величину как S1.
5)   Определить самое низкое (минимальное) значение в выборке 1.
6)   Подсчитать количество значений в выборке 2, которые ниже минимального значения выборки.
     Обозначить полученную величину как S2.
7)   Подсчитать эмпирическое значение Q по формуле: Q=S1+S2.
8)   По табл. 3 Приложения 5.3 определить критические значения Q для данных п1 и n2. Если Qэмп
     равно Q0.05 или превышает его, Н0 отвергается.
9)   При n1, n2>26 сопоставить полученное эмпирическое значение с Qкр =8 (р≤0,05) и Qкр=10
     (p≤0,01). Если Qэмп. превышает или по крайней мере равняется Qкp=8, Н0 отвергается.



                                 5.4. Т-критерий Вилкоксона

       Назначение критерия.
       Критерий применяется для сопоставления показателей, измеренных в двух разных
условиях на одной и той же выборке испытуемых.
       Он позволяет установить не только направленность изменений, но и их выраженность. С
его помощью мы определяем, является ли сдвиг показателей в каком-то одном направлении более
интенсивным, чем в другом.
       Описание критерия Т.
       Этот критерий применим в тех случаях, когда признаки измерены по крайней мере по
шкале порядка, и сдвиги между вторым и первым замерами тоже могут быть упорядочены. Для
этого они должны варьировать в достаточно широком диапазоне. В принципе, можно применять
критерий Т и в тех случаях, когда сдвиги принимают только три значения: -1, 0 и +1, но тогда
критерий Т вряд ли добавит что-нибудь новое к тем выводам, которые можно было бы получить с
помощью критерия знаков. Вот если сдвиги изменяются, скажем, от -30 до +45, тогда имеет смысл
их ранжировать и потом суммировать ранги.
       Суть метода состоит в сопоставлении выраженности сдвигов в том и ином направлениях
по абсолютной величине. Для этого сначала ранжируются все абсолютные величины сдвигов, а
потом суммируются ранги. Если сдвиги в положительную и в отрицательную сторону происходят
случайно, то суммы рангов абсолютных значений их будут примерно равны. Если же
интенсивность сдвига в одном из направлений перевешивает, то сумма рангов абсолютных
значений сдвигов в противоположную сторону будет значительно ниже, чем это могло бы быть
при случайных изменениях.
       Первоначально исходят из предположения о том, что типичным сдвигом будет сдвиг в
более часто встречающемся направлении, а нетипичным, или редким, сдвигом – сдвиг в более
редко встречающемся направлении.
       Гипотезы.