Математические методы в психологии. Титкова Л.С. - 9 стр.

Раздел 1. Основные понятия, используемые в математической обработке
                               данных

                                       Содержание

        Данные и их разновидности. Рассматриваются виды данных в статистике. Определение
количественных, качественных и порядковых данных.
        Измерительные шкалы. Характеристика типов шкал, применяемых в психологии.
Операции с числами, возможные с каждым типом шкал измерения. Ограничения в использовании
различных типов шкал. Пример перевода данных из одного типа шкал в другой тип измерения.
        Генеральная совокупность и выборка. Понятие генеральной совокупности и выборки.
Свойства и параметры совокупности. Репрезентативность. Классификация выборок по способу
отбора, объему, схеме испытаний и репрезентативности.
        Статистические     гипотезы.     Понятие    проблемы   и     гипотезы.    Принципы
фальсифицируемости и верифицируемости. Научная и статистическая гипотеза. Нулевая и
альтернативная гипотезы.
        Статистические критерии. Определение статистического критерия. Параметрические и
непараметрические критерии. Уровни статистической значимости. Ошибка первого рода. Ось
значимости. Мощность критериев и ошибка второго рода.



                             1.1. Данные и их разновидности

       Данные в статистике – это основные элементы, подлежащие анализу. Данными могут быть
какие-то количественные результаты, свойства, присущие определенным членам популяции,
место в той или иной последовательности – любая информация, которая может быть
классифицирована или разбита на категории с целью обработки.
       Построение распределения ряда данных – это разделение первичных данных, полученных
на выборке, на классы или категории с целью получить обобщенную упорядоченную картину,
позволяющую их анализировать. Существуют три типа данных:
       1. Количественные данные, получаемые при измерениях (например, данные о весе,
размерах, температуре, времени, результатах тестирования и т.п.). Их можно распределить по
шкале с равными интервалами.
       2. Порядковые данные, соответствующие местам этих элементов в последовательности,
полученной при их расположении в возрастающем порядке.
       3. Качественные данные, представляющие собой какие-то свойства элементов выборки
или популяции. Их нельзя измерить, и единственной их количественной оценкой служит частота
встречаемости.
       Из всех этих типов данных только количественные данные можно анализировать с
помощью методов, в основе которых лежат параметры (такие, например, как средняя
арифметическая, мода, дисперсия и т.д.). Но даже к количественным данным такие методы можно
применить лишь в том случае, если число этих данных достаточно, чтобы проявилось нормальное
распределение.



                               1.2. Измерительные шкалы

       Поскольку психология имеет дело с психологическими процессами, то она оперирует по
необходимости различными числовыми показателями, выражающими частоты, протяженности и
напряженность связи между различными характеристиками. Предпосылка всех операций с
количественными выражениями свойств психологических процессов и характеристик – первичное
измерение качественных признаков или их квантификация. Проблема первичного измерения лишь