Математические методы в психологии. Титкова Л.С. - 11 стр.

часто употребляемая разновидность шкал этого типа – ранговые. Они предполагают полное
упорядочение каких-то объектов.
        Операции с числами.
        Интервалы в этой шкале не равны, поэтому числа обозначают лишь порядок следования
признаков. И операции с числами – это операции с рангами, но не с количественным выражением
свойств в каждом пункте.
1) Числа поддаются монотонным преобразованиям: их можно заменить другими с сохранением
    прежнего порядка. Так вместо ранжирования от 1 до 5 можно упорядочить тот же ряд в числах
    от 2 до10. Отношения между рангами останутся неизменными.
2) Суммарные оценки по ряду упорядоченных номинальных шкал – хороший способ измерять
    одно и то же свойство по набору различных индикаторов.
3) Для работы с материалом, собранным по упорядоченной шкале, можно использовать, помимо
    модальных показателей (Мо), поиск средней тенденции с помощью медианы (Ме), найти
    среднее арифметической (М) и сделать оценку разброса данных с помощью дисперсии (D) и
    стандартного отклонения (σ).
4) Наиболее сильный показатель для таких шкал – корреляция рангов по Спирмену или по
    Кендаллу. Ранговые корреляции указывают на наличие или отсутствие функциональных
    связей в двух рядах признаков, измеренных упорядоченными шкалами.
        Интервальная шкала – это шкала, классифицирующая по принципу «больше на
определенное количество единиц – меньше на определенное количество единиц». Каждое из
возможных значений признака отстоит от другого на равном расстоянии.
        Шкала интервалов представляет собой полностью упорядоченный ряд с измеренными
интервалами между пунктами, причем отсчет начинается с произвольно от выбранной величины
(нет абсолютного нуля).
        Операции с числами в интервальной метрической шкале богаче. Чем в номинальных
шкалах.
1) Точка отсчета на шкале выбирается произвольно.
2) Все методы описательной статистики.
3) Возможности корреляционного и регрессионного анализа. Можно использовать коэффициент
    парной корреляции Пирсона и коэффициенты множественной корреляции, что может
    предсказать изменения в одной переменной в зависимости от изменений в другой или в целом
    ряде переменных.
        Шкала равных отношений – это шкала, классифицирующая объекты или субъектов
пропорционально степени выраженности измеряемого свойства. В шкалах отношений классы
обозначаются числами, которые пропорциональны друг другу: 2 так относится к 4, как 4 к 8. Это
предполагает наличие абсолютной нулевой точки отсчета. Считается, что в психологии
примерами шкал равных отношений являются шкалы порогов абсолютной чувствительности
(Стивенс С., 1960; Гайда В.К., Захаров В.П., 1982). Возможности человеческой психики столь
велики, что трудно представить себе абсолютный нуль в какой-либо измеряемой психологической
переменной. Абсолютная глупость и абсолютная честность – понятия скорее житейской
психологии.
        Возможны преобразования из одной шкалы в другую. Результаты, полученные по шкале
интервалов, могут быть преобразованы в ранги или переведены в номинативную шкалу.
Рассмотрим, например, первичные результаты шести испытуемых по шкале экстраверсии-
интроверсии теста Айзенка (табл. 1).