Математические методы в психологии. Титкова Л.С. - 12 стр.

        Первый столбец – имена испытуемых, второй столбец – балл за выраженность качества
(реализована шкала интервалов), третий столбец – в соответствии с исходным баллом
испытуемым приписаны ранги (первый ранг получает испытуемый, имеющий наименьший балл,
второй ранг – испытуемый, имеющий следующий по величине балл, и т.д.), четвертый столбец – в
соответствии с исходными баллами испытуемые распределены на два класса: интроверты (И) –
баллы от 0 до 12, экстраверты (Э) – от 13 до 24. Отметим, что каждый раз при переходе от одной
шкалы к другой теряется часть информации об испытуемых. Так, при ранжировании оказываются
следующими друг за другом испытуемые Д. и Е. имеющие различие первичных оценок в один
балл, и испытуемые Б. и Г., имеющие различие первичных оценок в шесть баллов. При
распределении испытуемых по классам в один класс попадают сильно различающиеся по
первичным оценкам испытуемые.
        Мы рассмотрели различные приемы перевода качественных психологических признаков в
количественные выражения. Следует отметить, что при описании психологических явлений
необходимо всегда отдавать себе отчет в том, какая именно шкала используется, поскольку
каждый способ обработки экспериментальных данных рассчитан на определенный тип шкал.
Применение математических методов к неадекватным данным приводит к странным, а часто и
ложным результатам. Квантификация сложных и далеко не однозначных психологических
характеристик накладывает немало ограничений на математические операции с их измерениями.
Математик работает с простыми числами, психолог обязан помнить, что в действительности
скрывается за величинами, которыми он оперирует.
1) Первое ограничение – соразмерность количественных показателей, фиксированных разными
    шкалами в рамках одного исследования. Более сильная шкала отличается от слабой тем, что
    допускает более широкий диапазон математических операций с числами. Все, что допустимо
    для слабой шкалы допустимо и для более сильной, но не наоборот. Поэтому, смешение в
    анализе мерительных эталонов разного типа приводит к тому, что не используются
    возможности сильных шкал.
2) Второе ограничение связано с формой распределения величины фиксированных описанными
    выше шкалами, которое предполагается нормальным. Для нормального распределения
    оценки меры рассеяния совпадают: Мо=Ме=М, в скошенном хвосты распределения не влияют
    на среднюю (М).
        Таким образом необходимо внимательно изучать форму распределения с точки зрения его
отклонения от нормального.



                         1.3. Генеральная совокупность и выборка

       В математической статистике выделяют два фундаментальных понятия: генеральная
совокупность и выборка.
       Совокупностью – называется практически счетное множество некоторых объектов или
элементов, интересующих исследователя;
       Свойством совокупности называется реальное или воображаемое качество, присущее
некоторым всем ее элементам. Свойство может быть случайным или неслучайным.