Математические методы в психологии. Титкова Л.С. - 14 стр.

                             1.4. Статистические гипотезы

        Основной задачей статистической проверки гипотез в психологических исследованиях
является репрезентативное выборочное описание свойств генеральных совокупностей. Для
описания значительных по объему совокупностей психических свойств, состояний, процессов
требуется накопление огромного выборочного материала или проведение исследований в
национальном масштабе. Поэтому задача репрезентативного описания сводится к задаче проверки
однородности выборочных описаний, полученных в разных исследованиях, и к объединению
однородных данных.
        Для проверки однородности, необходимы:
        а) однообразность статистических описаний одних и тех же психических явлений разными
авторами;
        б) указание на величину объектов выборок, из которых вычислялись статистические
оценки параметров и функций.
        Начало любого исследования – это постановка проблемы. Самые простые, наивные
вопросы являются прототипами проблемы. В неизменных условиях, к которым приспосабливается
человек, мир для него беспроблемен. И лишь изменчивость мира и духовная активность людей
порождают проблемы.
        В отличие от житейской, научная проблема формулируется в терминах определенной
научной отрасли. Она должна быть операционализированной.
        ″Являются ли различия в агрессивности, личностном свойстве людей, генетически
детерминированным признаком или зависят от влияний семейного воспитания?″ – это проблема,
которая сформулирована в терминах психологии развития и может быть решена определенными
средствами.
        Постановка проблемы влечет за собой формулировку гипотезы. Гипотеза – это научное
предположение, вытекающее из теории, которое еще не подтверждено и не опровергнуто. Научная
гипотеза должна удовлетворять:
• принципам фальсифицируемости – быть опровергаемой в эксперименте; принцип
    фальсифицируемости абсолютен, так как опровержение теории всегда окончательно,
• принципам верифицируемости – быть подтверждаемой в эксперименте, этот принцип
    относителен, так как всегда есть вероятность опровержения гипотезы в следующем
    исследовании.
        Различают научные и статистические гипотезы. Научные гипотезы формулируются как
предполагаемое решение проблемы. Статистическая гипотеза – утверждение в отношении
неизвестного параметра, сформулированное на языке математической статистики. Любая научная
гипотеза требует перевода на язык статистики. После проведения конкретного эксперимента
проверяются многочисленные статистические гипотезы, поскольку в каждом психологическом
исследовании регистрируется не один, а множество поведенческих параметров. Каждый параметр
характеризуется несколькими статистическими мерами: центральной тенденции, изменчивости,
распределения. Можно вычислить меры связи параметров и оценить значимость этих связей.
        Научные гипотезы. Экспериментальная гипотеза служит для организации эксперимента, а
статистическая – для организации процедуры сравнения регистрируемых параметров.
Статистическая гипотеза необходима на этапе математической интерпретации данных
эмпирических исследований. Большое количество статистических гипотез необходимо для
подтверждения или опровержения основной – экспериментальной гипотезы. Экспериментальная
гипотеза – первична, статистическая – вторична.
        Процесс выдвижения и опровержения гипотез можно считать основным и наиболее
творческим этапом деятельности исследователя. Установлено, что количество и качество гипотез
определяется общей креативностью (общей творческой способностью) исследователя –
«генератора идей».
        Гипотеза может отвергаться, но никогда не может быть окончательно принятой. Любая
гипотеза открыта для последующей проверки.
        Формулирование гипотез систематизирует предположения исследователя и представляет
их в четком и лаконичном виде.