Математические методы в психологии. Титкова Л.С. - 13 стр.

        Параметром совокупности называется свойство, которое можно квантифицировать в
виде константы или переменной величины.
        Простая совокупность характеризуется:
• отдельным свойством (например: все студенты России);
• отдельным параметром в виде константы или переменной (Все студенты женского пола);
• системой непересекающихся (несовместных) свойств, к примеру: Все учителя и ученики школ
    г. Владивостока.
        Сложная совокупность характеризуется:
• системой, хотя бы частично пересекающихся свойств (Студенты психологического и
    математических факультетов ДВГУ, окончивших школу с золотой медалью);
• системой параметров независимых и зависимых в совокупности; при комплексном
    исследовании личности.
        Гомогенной или однородной называется совокупность, все характеристики которой
присущи каждому ее элементу;
        Гетерогенной или неоднородной называется совокупность, характеристики которой
сосредоточены в отдельных подмножествах элементов.
        Важным параметром является объем совокупности – количество образующих ее
элементов. Величина объема зависит от того, как определена сама совокупность, и какие вопросы
нас конкретно интересуют. Допустим нас интересует эмоциональное состояние студента 1-го
курса в период сдачи конкретного экзамена в сессию. Тогда генеральная совокупность
исчерпывается в течении получаса. Если нас интересует эмоциональное состояние всех студентов
1-го курса, то совокупность будет гораздо больше, и еще больше, если взять эмоциональное
состояние всех студентов 1-го курса данного вуза и т.д. Понятно, что совокупности большого
объема можно исследовать только выборочным путем.
        Выборкой называется некоторая часть генеральной совокупности, то, что непосредственно
изучается.
        Выборки классифицируются по репрезентативности, объему, способу отбора и схеме
испытаний.
        Репрезентативная – выборка адекватно отображающая генеральную совокупность в
качественном и количественном отношениях. Выборка должна адекватно отображать генеральную
совокупность, иначе результаты не совпадут с целями исследования.
        Репрезентативность зависит от объема, чем больше объем, тем выборка репрезентативней.
        По способу отбора.
        Случайная – если элементы отбираются случайным образом. Так как большинство методов
математической статистики основывается на понятии случайной выборки, то естественно выборка
должна быть случайной.
        Неслучайная выборка:
• механический отбор, когда вся совокупность делится на столько частей, сколько единиц
    планируется в выборке и затем из каждой части отбирается один элемент;
• типический отбор – совокупность делится на гомогенные части, и из каждой осуществляется
    случайная выборка;
• серийный отбор – совокупность делят на большое число разновеликих серий, затем делают
    выборку одной какой-либо серии;
• комбинированный отбор – сочетаются рассматриваемые виды отбора, на разных этапах.

       По схеме испытаний – выборки могут быть независимые и зависимые.
       По объему выборки делят на малые и большие. К малым относят выборки, в которых
число элементов n ≤ 30. Понятие большой выборки не определено, но большой считается выборка
в которой число элементов > 200 и средняя выборка удовлетворяет условию 30≤ n≤ 200. Это
деление условно.
       Малые выборки используются при статистическом контроле известных свойств уже
изученных совокупностей.
       Большие выборки используются для установки неизвестных свойств и параметров
совокупности.