Математические методы в психологии. Титкова Л.С. - 13 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

Параметром совокупности называется свойство, которое можно квантифицировать в
виде константы или переменной величины.
Простая совокупность характеризуется:
отдельным свойством (например: все студенты России);
отдельным параметром в виде константы или переменной (Все студенты женского пола);
системой непересекающихся (несовместных) свойств, к примеру: Все учителя и ученики школ
г. Владивостока.
Сложная совокупность характеризуется:
системой, хотя бы частично пересекающихся свойств (Студенты психологического и
математических факультетов ДВГУ, окончивших школу с золотой медалью);
системой параметров независимых и зависимых в совокупности; при комплексном
исследовании личности.
Гомогенной или однородной называется совокупность, все характеристики которой
присущи каждому ее элементу;
Гетерогенной или неоднородной называется совокупность, характеристики которой
сосредоточены в отдельных подмножествах элементов.
Важным параметром является объем совокупностиколичество образующих ее
элементов. Величина объема зависит от того, как определена сама совокупность, и какие вопросы
нас конкретно интересуют. Допустим нас интересует эмоциональное состояние студента 1-го
курса в период сдачи конкретного экзамена в сессию. Тогда генеральная совокупность
исчерпывается в течении получаса. Если нас интересует эмоциональное состояние всех студентов
1-го курса, то совокупность будет гораздо больше, и еще больше, если взять эмоциональное
состояние всех студентов 1-го курса данного вуза и т.д. Понятно, что совокупности большого
объема можно исследовать только выборочным путем.
Выборкой называется некоторая часть генеральной совокупности, то, что непосредственно
изучается.
Выборки классифицируются по репрезентативности, объему, способу отбора и схеме
испытаний.
Репрезентативная выборка адекватно отображающая генеральную совокупность в
качественном и количественном отношениях. Выборка должна адекватно отображать генеральную
совокупность, иначе результаты не совпадут с целями исследования.
Репрезентативность зависит от объема, чем больше объем, тем выборка репрезентативней.
По способу отбора.
Случайная если элементы отбираются случайным образом. Так как большинство методов
математической статистики основывается на понятии случайной выборки, то естественно выборка
должна быть случайной.
Неслучайная выборка:
механический отбор, когда вся совокупность делится на столько частей, сколько единиц
планируется в выборке и затем из каждой части отбирается один элемент;
типический отборсовокупность делится на гомогенные части, и из каждой осуществляется
случайная выборка;
серийный отборсовокупность делят на большое число разновеликих серий, затем делают
выборку одной какой-либо серии;
комбинированный отборсочетаются рассматриваемые виды отбора, на разных этапах.
По схеме испытанийвыборки могут быть независимые и зависимые.
По объему выборки делят на малые и большие. К малым относят выборки, в которых
число элементов n 30. Понятие большой выборки не определено, но большой считается выборка
в которой число элементов > 200 и средняя выборка удовлетворяет условию 30 n 200. Это
деление условно.
Малые выборки используются при статистическом контроле известных свойств уже
изученных совокупностей.
Большие выборки используются для установки неизвестных свойств и параметров
совокупности.
        Параметром совокупности называется свойство, которое можно квантифицировать в
виде константы или переменной величины.
        Простая совокупность характеризуется:
• отдельным свойством (например: все студенты России);
• отдельным параметром в виде константы или переменной (Все студенты женского пола);
• системой непересекающихся (несовместных) свойств, к примеру: Все учителя и ученики школ
    г. Владивостока.
        Сложная совокупность характеризуется:
• системой, хотя бы частично пересекающихся свойств (Студенты психологического и
    математических факультетов ДВГУ, окончивших школу с золотой медалью);
• системой параметров независимых и зависимых в совокупности; при комплексном
    исследовании личности.
        Гомогенной или однородной называется совокупность, все характеристики которой
присущи каждому ее элементу;
        Гетерогенной или неоднородной называется совокупность, характеристики которой
сосредоточены в отдельных подмножествах элементов.
        Важным параметром является объем совокупности – количество образующих ее
элементов. Величина объема зависит от того, как определена сама совокупность, и какие вопросы
нас конкретно интересуют. Допустим нас интересует эмоциональное состояние студента 1-го
курса в период сдачи конкретного экзамена в сессию. Тогда генеральная совокупность
исчерпывается в течении получаса. Если нас интересует эмоциональное состояние всех студентов
1-го курса, то совокупность будет гораздо больше, и еще больше, если взять эмоциональное
состояние всех студентов 1-го курса данного вуза и т.д. Понятно, что совокупности большого
объема можно исследовать только выборочным путем.
        Выборкой называется некоторая часть генеральной совокупности, то, что непосредственно
изучается.
        Выборки классифицируются по репрезентативности, объему, способу отбора и схеме
испытаний.
        Репрезентативная – выборка адекватно отображающая генеральную совокупность в
качественном и количественном отношениях. Выборка должна адекватно отображать генеральную
совокупность, иначе результаты не совпадут с целями исследования.
        Репрезентативность зависит от объема, чем больше объем, тем выборка репрезентативней.
        По способу отбора.
        Случайная – если элементы отбираются случайным образом. Так как большинство методов
математической статистики основывается на понятии случайной выборки, то естественно выборка
должна быть случайной.
        Неслучайная выборка:
• механический отбор, когда вся совокупность делится на столько частей, сколько единиц
    планируется в выборке и затем из каждой части отбирается один элемент;
• типический отбор – совокупность делится на гомогенные части, и из каждой осуществляется
    случайная выборка;
• серийный отбор – совокупность делят на большое число разновеликих серий, затем делают
    выборку одной какой-либо серии;
• комбинированный отбор – сочетаются рассматриваемые виды отбора, на разных этапах.

       По схеме испытаний – выборки могут быть независимые и зависимые.
       По объему выборки делят на малые и большие. К малым относят выборки, в которых
число элементов n ≤ 30. Понятие большой выборки не определено, но большой считается выборка
в которой число элементов > 200 и средняя выборка удовлетворяет условию 30≤ n≤ 200. Это
деление условно.
       Малые выборки используются при статистическом контроле известных свойств уже
изученных совокупностей.
       Большие выборки используются для установки неизвестных свойств и параметров
совокупности.