ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
Параметром совокупности называется свойство, которое можно квантифицировать в
виде константы или переменной величины.
Простая совокупность характеризуется:
• отдельным свойством (например: все студенты России);
• отдельным параметром в виде константы или переменной (Все студенты женского пола);
• системой непересекающихся (несовместных) свойств, к примеру: Все учителя и ученики школ
г. Владивостока.
Сложная совокупность характеризуется:
• системой, хотя бы частично пересекающихся свойств (Студенты психологического и
математических факультетов ДВГУ, окончивших школу с золотой медалью);
• системой параметров независимых и зависимых в совокупности; при комплексном
исследовании личности.
Гомогенной или однородной называется совокупность, все характеристики которой
присущи каждому ее элементу;
Гетерогенной или неоднородной называется совокупность, характеристики которой
сосредоточены в отдельных подмножествах элементов.
Важным параметром является объем совокупности – количество образующих ее
элементов. Величина объема зависит от того, как определена сама совокупность, и какие вопросы
нас конкретно интересуют. Допустим нас интересует эмоциональное состояние студента 1-го
курса в период сдачи конкретного экзамена в сессию. Тогда генеральная совокупность
исчерпывается в течении получаса. Если нас интересует эмоциональное состояние всех студентов
1-го курса, то совокупность будет гораздо больше, и еще больше, если взять эмоциональное
состояние всех студентов 1-го курса данного вуза и т.д. Понятно, что совокупности большого
объема можно исследовать только выборочным путем.
Выборкой называется некоторая часть генеральной совокупности, то, что непосредственно
изучается.
Выборки классифицируются по репрезентативности, объему, способу отбора и схеме
испытаний.
Репрезентативная – выборка адекватно отображающая генеральную совокупность в
качественном и количественном отношениях. Выборка должна адекватно отображать генеральную
совокупность, иначе результаты не совпадут с целями исследования.
Репрезентативность зависит от объема, чем больше объем, тем выборка репрезентативней.
По способу отбора.
Случайная – если элементы отбираются случайным образом. Так как большинство методов
математической статистики основывается на понятии случайной выборки, то естественно выборка
должна быть случайной.
Неслучайная выборка:
• механический отбор, когда вся совокупность делится на столько частей, сколько единиц
планируется в выборке и затем из каждой части отбирается один элемент;
• типический отбор – совокупность делится на гомогенные части, и из каждой осуществляется
случайная выборка;
• серийный отбор – совокупность делят на большое число разновеликих серий, затем делают
выборку одной какой-либо серии;
• комбинированный отбор – сочетаются рассматриваемые виды отбора, на разных этапах.
По схеме испытаний – выборки могут быть независимые и зависимые.
По объему выборки делят на малые и большие. К малым относят выборки, в которых
число элементов n ≤ 30. Понятие большой выборки не определено, но большой считается выборка
в которой число элементов > 200 и средняя выборка удовлетворяет условию 30≤ n≤ 200. Это
деление условно.
Малые выборки используются при статистическом контроле известных свойств уже
изученных совокупностей.
Большие выборки используются для установки неизвестных свойств и параметров
совокупности.
Параметром совокупности называется свойство, которое можно квантифицировать в виде константы или переменной величины. Простая совокупность характеризуется: • отдельным свойством (например: все студенты России); • отдельным параметром в виде константы или переменной (Все студенты женского пола); • системой непересекающихся (несовместных) свойств, к примеру: Все учителя и ученики школ г. Владивостока. Сложная совокупность характеризуется: • системой, хотя бы частично пересекающихся свойств (Студенты психологического и математических факультетов ДВГУ, окончивших школу с золотой медалью); • системой параметров независимых и зависимых в совокупности; при комплексном исследовании личности. Гомогенной или однородной называется совокупность, все характеристики которой присущи каждому ее элементу; Гетерогенной или неоднородной называется совокупность, характеристики которой сосредоточены в отдельных подмножествах элементов. Важным параметром является объем совокупности – количество образующих ее элементов. Величина объема зависит от того, как определена сама совокупность, и какие вопросы нас конкретно интересуют. Допустим нас интересует эмоциональное состояние студента 1-го курса в период сдачи конкретного экзамена в сессию. Тогда генеральная совокупность исчерпывается в течении получаса. Если нас интересует эмоциональное состояние всех студентов 1-го курса, то совокупность будет гораздо больше, и еще больше, если взять эмоциональное состояние всех студентов 1-го курса данного вуза и т.д. Понятно, что совокупности большого объема можно исследовать только выборочным путем. Выборкой называется некоторая часть генеральной совокупности, то, что непосредственно изучается. Выборки классифицируются по репрезентативности, объему, способу отбора и схеме испытаний. Репрезентативная – выборка адекватно отображающая генеральную совокупность в качественном и количественном отношениях. Выборка должна адекватно отображать генеральную совокупность, иначе результаты не совпадут с целями исследования. Репрезентативность зависит от объема, чем больше объем, тем выборка репрезентативней. По способу отбора. Случайная – если элементы отбираются случайным образом. Так как большинство методов математической статистики основывается на понятии случайной выборки, то естественно выборка должна быть случайной. Неслучайная выборка: • механический отбор, когда вся совокупность делится на столько частей, сколько единиц планируется в выборке и затем из каждой части отбирается один элемент; • типический отбор – совокупность делится на гомогенные части, и из каждой осуществляется случайная выборка; • серийный отбор – совокупность делят на большое число разновеликих серий, затем делают выборку одной какой-либо серии; • комбинированный отбор – сочетаются рассматриваемые виды отбора, на разных этапах. По схеме испытаний – выборки могут быть независимые и зависимые. По объему выборки делят на малые и большие. К малым относят выборки, в которых число элементов n ≤ 30. Понятие большой выборки не определено, но большой считается выборка в которой число элементов > 200 и средняя выборка удовлетворяет условию 30≤ n≤ 200. Это деление условно. Малые выборки используются при статистическом контроле известных свойств уже изученных совокупностей. Большие выборки используются для установки неизвестных свойств и параметров совокупности.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- …
- следующая ›
- последняя »