ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
14
2.2 Четыре важнейших ограничения квантификации первичных социальных
характеристик.
Мы рассмотрели различные приемы перевода качественных социальных признаков в
количественные выражения. Применение количественных методов и использование статистических
отображений социальных явлений и процессов как бы возводит социологию в ранг подлинной науки.
Между тем квантификация сложных и далеко не однозначных социальных реалий накладывает немало
ограничений на математические операции с их измерениями. Математик работает с простыми числами,
социолог обязан помнить, что в действительности скрывается за величинами, которыми он оперирует.
1. Первое ограничение: соразмерность количественных показателей, фиксированных разными
шкалами в рамках одного исследования. Более сильная шкала отличается от слабой тем, что допускает
более широкий диапазон математических операций с числами. Все, что допустимо для слабой шкалы
допустимо и для более сильной, но не наоборот. Поэтому, смешение в анализе мерительных эталонов
разного типа приводит к тому, что не используются возможности сильных шкал.
2. Второе ограничение связано с формой распределения величины фиксированных описанными
выше шкалами, которое предполагается нормальным. Для нормального распределения оценки меры
центральной тендеции совпадают:
Мо= Ме= М, в скошенном хвосты распределения не влияют на среднюю (М).
Таким образом необходимо внимательно изучать форму распределения с точки зрения его
уклонения от нормального.
3. Третье ограничение: в социальных процессах нередки явления, измерение которых следует
производить шкалами открытого типа, где полюс наибольших значений не фиксирован и может
принимать любую величину. Например, оценки размеров заработной платы в принципе должны давать
нормальные и вполне допустимые скошенные, но всегда нормальные распределения, так как есть
социально и экономически обоснованные минимум и максимум зарплаты. Это - закрытая метрическая
шкала оценок. То же самое можно сказать и о числе детей в семьях. Но при оценке многих
субъективных состояний и показателей человеческой активности, предельно максимальные значения
трудно предположить достоверно. Эти данные подчиняются другим законам распределения ( не
Гауссовым). Однако их применение в социологии затруднительно, так как невозможно использовать
закрытые шкалы, поскольку нет естественных эталонов измерения.
4. Четвертое ограничение связано с особой природой социальных процессов, в которых
статистические и детерминистские закономерности находятся в динамическом единстве.
В определенных аспектах и на определенном отрезке времени социальные процессы
предсказуемы. Но в условиях кризиса, условиях социальных преобразований, в нестабильных системах
малые внешние или внутренние воздействия способны вызвать неожиданное и неадекватное
воздействию изменение.
Поэтому предлагается, используя для измерения первичных характеристик шкальные
процедуры, прибегать к построению стохастических динамических моделей на основе ″сценариев″
возможного развития определенных социальных процессов.
2.3. Методы описательной статистики
2.3.1. Представление количественных данных
Для анализа и интерпретации количественных данных необходимо их обобщить. Первый этап
представления - это упорядочивание данных по величине от максимальной до минимальной. Такое
представление называют несгруппированным рядом. В небольшом классе этого часто вполне
достаточно.
Упорядочим ряд данных по убыванию :
15, 14, 14, 14, 14, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 12, 12, 9 – это несгруппированный ряд данных.
Можно проранжировать эти данные, присваивая 1 ранг наибольшему значению. Таким бразом
число 15 будет иметь 1 ранг; затем следует число 14, которое повторяется 4 раза, этому числу
принадлежит 4 ранга – 2, 3, 4 и 5. Общий ранг вычисляем следующим образом: (2+3+4+5)/4=3,5, т.е.
складываем все ранги и делим на число повторений. Таким же образом посчитаем ранг числа 13, он
будет равен: (6+7+8+9+10+11+12+13)/8=9,5, ранг числа 12 равен 14,5 и числа 9 равен 15. Запишем это в
таблице 2.1.
2.2 Четыре важнейших ограничения квантификации первичных социальных характеристик. Мы рассмотрели различные приемы перевода качественных социальных признаков в количественные выражения. Применение количественных методов и использование статистических отображений социальных явлений и процессов как бы возводит социологию в ранг подлинной науки. Между тем квантификация сложных и далеко не однозначных социальных реалий накладывает немало ограничений на математические операции с их измерениями. Математик работает с простыми числами, социолог обязан помнить, что в действительности скрывается за величинами, которыми он оперирует. 1. Первое ограничение: соразмерность количественных показателей, фиксированных разными шкалами в рамках одного исследования. Более сильная шкала отличается от слабой тем, что допускает более широкий диапазон математических операций с числами. Все, что допустимо для слабой шкалы допустимо и для более сильной, но не наоборот. Поэтому, смешение в анализе мерительных эталонов разного типа приводит к тому, что не используются возможности сильных шкал. 2. Второе ограничение связано с формой распределения величины фиксированных описанными выше шкалами, которое предполагается нормальным. Для нормального распределения оценки меры центральной тендеции совпадают: Мо= Ме= М, в скошенном хвосты распределения не влияют на среднюю (М). Таким образом необходимо внимательно изучать форму распределения с точки зрения его уклонения от нормального. 3. Третье ограничение: в социальных процессах нередки явления, измерение которых следует производить шкалами открытого типа, где полюс наибольших значений не фиксирован и может принимать любую величину. Например, оценки размеров заработной платы в принципе должны давать нормальные и вполне допустимые скошенные, но всегда нормальные распределения, так как есть социально и экономически обоснованные минимум и максимум зарплаты. Это - закрытая метрическая шкала оценок. То же самое можно сказать и о числе детей в семьях. Но при оценке многих субъективных состояний и показателей человеческой активности, предельно максимальные значения трудно предположить достоверно. Эти данные подчиняются другим законам распределения ( не Гауссовым). Однако их применение в социологии затруднительно, так как невозможно использовать закрытые шкалы, поскольку нет естественных эталонов измерения. 4. Четвертое ограничение связано с особой природой социальных процессов, в которых статистические и детерминистские закономерности находятся в динамическом единстве. В определенных аспектах и на определенном отрезке времени социальные процессы предсказуемы. Но в условиях кризиса, условиях социальных преобразований, в нестабильных системах малые внешние или внутренние воздействия способны вызвать неожиданное и неадекватное воздействию изменение. Поэтому предлагается, используя для измерения первичных характеристик шкальные процедуры, прибегать к построению стохастических динамических моделей на основе ″сценариев″ возможного развития определенных социальных процессов. 2.3. Методы описательной статистики 2.3.1. Представление количественных данных Для анализа и интерпретации количественных данных необходимо их обобщить. Первый этап представления - это упорядочивание данных по величине от максимальной до минимальной. Такое представление называют несгруппированным рядом. В небольшом классе этого часто вполне достаточно. Упорядочим ряд данных по убыванию : 15, 14, 14, 14, 14, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 12, 12, 9 – это несгруппированный ряд данных. Можно проранжировать эти данные, присваивая 1 ранг наибольшему значению. Таким бразом число 15 будет иметь 1 ранг; затем следует число 14, которое повторяется 4 раза, этому числу принадлежит 4 ранга – 2, 3, 4 и 5. Общий ранг вычисляем следующим образом: (2+3+4+5)/4=3,5, т.е. складываем все ранги и делим на число повторений. Таким же образом посчитаем ранг числа 13, он будет равен: (6+7+8+9+10+11+12+13)/8=9,5, ранг числа 12 равен 14,5 и числа 9 равен 15. Запишем это в таблице 2.1. 14
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- …
- следующая ›
- последняя »