Социальная статистика. Титкова Л.С. - 12 стр.

        Порядковая шкала. Полностью упорядоченная шкала наименований устанавливает отношения
равенства между явлениями в каждом классе и отношения последовательности в понятиях больше,
меньше между всеми без исключения классами. Если в шкале наименований было безразлично, в каком
порядке мы расположим классификационные ячейки, то в порядковой шкале они образуют
последовательность от ячейки "самое малое значение" к ячейке "самое большое значение" (или
наоборот). В порядковой шкале мы не знаем истинного расстояния между классами, а знаем лишь, что
они образуют последовательность.
        Упорядоченные номинальные шкалы общеупотребимы при опросах общественного мнения. С
их помощью измеряют интенсивность оценок каких-то свойств, суждений, событий, степени согласия
или несогласия с предложенными утверждениями. Весьма часто употребляемая разновидность шкал
этого типа - ранговые. Они предполагают полное упорядочение каких-то объектов.
        Операции с числами.
        Так как, интервалы в шкале не равны, числа обозначают лишь порядок следования признаков. И
операции с числами - это операции с рангами, но не с количественным выражением свойств в каждом
пункте.
        1. Числа поддаются монотонным преобразованиям: их можно заменить другими с сохранением
прежнего порядка. Так вместо ранжирования от 1 до 5 можно упорядочить тот же ряд в числах от 2
до10. Отношения между рангами останутся неизменными.
        2. Суммарные оценки по ряду упорядоченных номинальных шкал - хороший способ измерять
одно и то же свойство по набору различных индикаторов.
        3. Для работы с материалом, собранным по упорядоченной шкале, можно использовать, оценку
средней тенденции и оценку разброса данных.
        4. Наиболее сильный показатель для таких шкал - корреляция рангов по Спирмену или по
Кендаллу. Ранговые корреляции указывают на наличие или отсутствие функциональных связей в двух
рядах признаков, измеренных упорядоченными шкалами.
        5. Применяются непараметрические критерии.
        Метрические шкалы
        Метрическая шкала равных интервалов. Класс метрических шкал, в отличие от номинальных,
устанавливает отношение между пунктами, не просто в понятиях больше - меньше, но позволяет
фиксировать величину интервала.
        Шкала интервалов представляет собой полностью упорядоченный ряд с измеренными
интервалами между пунктами, причем отсчет начинается с произвольно выбранной величины. Принцип
построения большинства интервальных шкал построен на известном правиле "трех сигм": примерно
97,7-97,8% всех значений признака при нормальном его распределении укладываются в диапазоне
М±3σ. Можно построить шкалу в единицах долей стандартного отклонения, которая будет охватывать
весь возможный диапазон изменения признака, если крайний слева и крайний справа интервалы
оставить открытыми.
        Операции с числами в интервальной метрической шкале.
        1. Точка отсчета на шкале выбирается произвольно.
        2. Применяются все методы описательной статистики (оценка средних величин, оценка разброса
данных).
        3. Применяются все параметрические и непараметрические критерии. Можно использовать
коэффициент парной корреляции Пирсона и коэффициенты множественной корреляции, что может
предсказать изменения в одной переменной в зависимости от изменений в другой или в целом ряде
переменных.
        Шкала пропорциональных оценок. Идеальная или абсолютная метрическая шкала, отсчет
начинается с экспериментально установленного нулевого пункта. Применимы все операции с числами.
        Идеальные метрические шкалы применяются для измерения некоторых физиологических и
психических свойств человека. В социологии такие шкалы используются для измерения протяженностей
во времени и пространстве, для отсчета натуральных единиц.




                                               13