Социальная статистика. Титкова Л.С. - 10 стр.

показ их посторонним и т. д. Желательно, чтобы после завершения обследования интервьюер на глазах у
опрошенных запирал обработанные документы (например, запечатывал конверт).
        После эмпирического обследования начинается собственно этап подготовки к статистической
обработке .
        Обработка эмпирических данных - этот основной этап охватывает все фазы и операции
теоретической обработки полученных данных. Первичные данные упорядочивают соответственно
гипотезам и подвергают математико-статистической обработке, в результате получают вторичные
данные.
        На этом этапе дается ответ на исследовательские гипотезы; полученные сведения
классифицируются по более широким теоретическим связям или системам.
        Сведения обрабатываются таким образом, чтобы их можно было использовать в общественной
практике.
        Статистическая обработка. Полученные в результате эмпирического обследования первичные
данные на этом этапе упорядочиваются и с помощью математико-статистических методов
перерабатываются во вторичные данные. Под этим подразумеваются средние значения, меры
рассеивания, коэффициенты корреляции и т.д.
        Статистическая обработка в научных исследованиях необходима, ее результаты образуют основу
ответа на гипотезы и всей последующей теоретической работы.
        Каждое точное сопоставление множеств данных, каждое точное указание наличия или
отсутствия разницы между множествами данных (расчет значимости), каждое точное указание связей
между множествами данных (вычисление корреляции) требует статистико-теоретической работы.
        Теоретическая обработка. Непосредственная цель этого этапа работы состоит в формулировании
научно обоснованного заключения по исследовательским гипотезам. Это осуществляется на основе
статистически обработанных данных. Отдельная гипотеза может подтвердиться или не подтвердиться
полученными эмпирическими данными.
        Если она подтверждается, то после последующих подтверждений и при обоснованном,
свободном от противоречий включении в теоретическую систему она приобретает характер
теоретического высказывания, которое может быть использовано на практике.
        Если же исследовательская гипотеза не подтверждается, тогда она должна быть отброшена или
уточнена для проверки в новом исследовании.
        Однако однократные эмпирические проверки гипотез - ни при положительном, ни при
отрицательном результате - нельзя абсолютизировать. Надо всегда использовать другие статистические
критерии и меры связи. Значение проверки гипотезы в решающей степени зависит от ″качества″ данного
научно-исследовательского процесса.
        Каждая подтвержденная или неподтвержденная гипотеза подлежит дальнейшей разработке в
отношении ее теоретических следствий. Теоретический радиус действия каждой проверки гипотез
должен быть тщательно выверен.
        Практическое применение. Из подтвержденных или неподтвержденных гипотез должны быть
сделаны соответствующие выводы для общественной практики.
        С переносом результатов исследования в практику снова происходит проверка гипотез в
условиях реального процесса общественной жизни. Если это возможно или уместно, то решающий
критерий практического испытания гипотезы должен быть использован с научной точностью, например,
посредством социальных полевых экспериментов.

Раздел 2. Первичное измерение социальных характеристик и методы
      описательной статистики, используемые в социальных
                         исследованиях.
       Рассматриваются методы измерения в социальных исследованиях. Номинативные и метрические
шкалы. Операции с числами в данных шкалах. Ограничения в применении измерительных шкал для
квантификации первичных социальных характеристик.
       Представление количественных данных. Различные этапы представления данных.
Несгруппированные ряды. Упорядоченные ряды. Ранжирование данных. Распределение частот.
       Числовые характеристики распределения данных. Оценка средних величин. Мода (Мо), медиана
(Ме) и средняя арифметическая (М). Оценка разброса данных. Коэффициенты вариации. Понятие
нормального распределения признака, Ассиметрии (А) и Эксцесса (Е).



                                                11