Социальная статистика. Титкова Л.С. - 16 стр.

       Подсчитав среднее значение в каждой из групп, получим М1= 30 и М2=30. Т.е. мы получили
одинаковые значения, тогда как совершенно очевидно, что выборки взяты из разных совокупностей.
Ошибка произошла из-за разброса значений возраста в этих группах.
       Существует несколько способов оценки степени разброса или рассеивания данных. Основными
характеристиками рассеивания являются: размах (R), дисперсия (D), среднеквадратическое
(стандартное) отклонение (σ— сигма), коэффициент вариации( V).
       Простейший из параметров распределения, размах — это разность между максимальным и
минимальным значениями признака: R = xmax – xmin .
       Дисперсия показывает разброс значений признака относительно своего среднего
арифметического значения, то есть насколько плотно значения признака группируются вокруг М; чем
больше разброс, тем сильнее варьируются результаты испытуемых в данной группе, тем больше
индивидуальные различия между испытуемыми:




       Из формулы видно, что дисперсия имеет "квадратный размер": если величина измерена в баллах,
то дисперсия характеризует ее разброс в "баллах в квадрате", и т.п. Большую наглядность в отношении
разброса имеет среднеквадратическое отклонение, так как его размерность соответствует размерности
измеряемой величины:




       Коэффициент вариации вообще не имеет размерности, что позволяет сравнивать вариативность
случайных величин, имеющих различную природу:




2.3.3. Нормальное распределение признака
       Распределением признака называется закономерность встречаемости разных его значений
(Плохинский Н.А., 1970, с. 12).
       В социальных исследованиях чаще всего ссылаются на нормальное распределение.
       Нормальное распределение характеризуется тем, что крайние значения признака в нем
встречаются достаточно редко, а значения, близкие к средней величине - достаточно часто. Нормальным
такое распределение называется потому, что оно очень часто встречалось в естественно - научных
исследованиях и казалось "нормой" всякого массового случайного проявления признаков. Это
распределение следует закону, открытому тремя учеными в разное время: Муавром в 1733 г. в Англии,
Гауссом в 1809 г. в Германии и Лапласом в 1812 г. во Франции (Плохинский Н.А., 1970, с.17). График
нормального распределения представляет собой колоколообразную кривую (см. рис.2.1).




                          Рисунок 2.1. Кривая нормального распределения




                                                17