Обработка результатов наблюдений. Третьяк Л.Н. - 101 стр.

ГОСТ 8.207-76 рекомендуется устанавливать доверительную вероятность
P = 0,95 .
       При выполнении технических измерений, а также при контроле
параметров технологического процесса, например, в пищевой и
автомобильной промышленности так же принимают доверительную
вероятность P = 0,95 .
       При    невозможности    повторного    измерения,   доверительную
вероятность P допускается принимать равной 0,99. В особых случаях, когда
результаты измерения имеют большое значение для здоровья людей,
допускается вместо вероятности, равной P = 0,99 принимать более высокую
доверительную вероятность.
       С увеличением доверительной вероятности P квантиль Стьюдента t
уменьшается, степень доверия к результату измерения повышается, и
поэтому могут быть использованы более узкие границы (задающие
интервалы), в которых ожидается появление данного результата.
       Существует ряд рекомендаций по выбору коэффициента t /14, 15/:
       а) при нормальном законе распределения случайной величины
коэффициент t выбирается из таблицы 3.2 квантилей Стьюдента при
принятой доверительной вероятности P и числе степеней свободы k = n − 1 ;
       б) для распределений вида Лапласа с эксцессом ε = 6 , нормального
распределения с эксцессом ε = 3 , равномерного распределения с эксцессом
ε = 1,8 , трапецеидального с эксцессом ε = 2 и погрешностью, не
превышающей 4 % и при вероятностях P = 0,9 ÷ 0,99 коэффициент
определяется по формуле:

                                   [
                       t = 1,62 ⋅ 3,8 ⋅ (ε − 1,6 )2 3    ]
                                                         lg lg[1 (1− P )]
                                                                            ;       (9.3)

       в) для кругловершинных двумодальных распределений с эксцессом
ξ = 1 ÷ 3 с доверительной вероятностью P = 0,8 ÷ 0,999 и погрешностью не
менее 10 %:

                      t = 1,6 ⋅ {3,6 ⋅ [1 + tg (ε − 1)]}lg lg[1 (1− P )] ;          (9.4)

      г) для распределения типа Шапо с эксцессом ε = 1,8 ÷ 6 с погрешностью
до 8 %:

                                                             lg[0,1 (1− P )]
                               
                    t = 1,56 ⋅ 1,12 +
                                       (ε − 1,8)0,58 
                                                                                ;   (9.5)
                                                     
                                           10      

       д) для островершинных двумодальных распределений с эксцессом
ε = 1,8 ÷ 6 при P = 0,9 ÷ 0,999 с погрешностью 5 %:

                                                                                     101