ВУЗ:
Составители:
113
Значение
t
, полученное из (10.2), сопоставляют с табличным
значением
q
t , которое берут для принятого уровня значимости q и числа
степеней свободы 2
−
= n
f
. При
q
tt > подтверждается значимость
выборочного коэффициента корреляции.
При условии, что распределение случайных погрешностей результатов
измерений аргументов не противоречит нормальному распределению,
критерием отсутствия корреляционной связи между погрешностями
результатов измерений аргументов является выполнение неравенства.
q
t
r
nr
<
−
−⋅
2
1
2
,
(10.3)
где
q
t – коэффициент Стьюдента, соответствующий уровню
значимости q и числу степеней свободы 2
−
=
n
f
;
r
– оценка коэффициента корреляции между погрешностями
аргументов
h
x и
j
x , найденная по формуле:
()
()
()
()
∑∑
∑
==
=
−⋅−
−⋅−
=
n
i
n
i
jjihh
jji
n
i
hh
XxXx
XxXx
r
i
i
11
22
1
,
(10.4)
где
i
h
x ;
ji
x – результаты i-го измерения h-го и j-го аргуменов;
nnn
ij
== – число измерений каждого из аргументов.
Если измеряемая величина зависит от
m аргументов, необходимо
проверить отсутствие корреляционных связей между погрешностями всех
парных сочетаний аргументов.
Если существует линейная зависимость и отсутствует корреляция
между погрешностями измерений аргументов, то обработку результатов
выполняют в следующей последовательности.
Искомое значение
Y
связано с m измеряемыми аргументами
1
x ,
2
x , …,
m
x , уравнением:
mm
xbxbxbY
⋅
+
+
⋅
+
⋅
= K
2211
,
(10.5)
где
1
b ,
2
b , K,
m
b – постоянные коэффициенты при аргументах
1
x ,
2
x , …,
m
x , соответственно.
При экспериментальном определении коэффициентов
1
b ,
2
b , K,
m
b
результат измерения величины получается после выполнения 2-х этапов.
Значение t , полученное из (10.2), сопоставляют с табличным
значением t q , которое берут для принятого уровня значимости q и числа
степеней свободы f = n − 2 . При t > t q подтверждается значимость
выборочного коэффициента корреляции.
При условии, что распределение случайных погрешностей результатов
измерений аргументов не противоречит нормальному распределению,
критерием отсутствия корреляционной связи между погрешностями
результатов измерений аргументов является выполнение неравенства.
r ⋅ n−2
< tq , (10.3)
2
1− r
где t q – коэффициент Стьюдента, соответствующий уровню
значимости q и числу степеней свободы f = n − 2 ;
r – оценка коэффициента корреляции между погрешностями
аргументов xh и x j , найденная по формуле:
∑ (xhi − X h )⋅(x ji − X j )
n
i =1
r= , (10.4)
∑ (xhi − X h ) ⋅ ∑ (x ji − X j )
n n
2 2
i =1 i =1
где xhi ; x ji – результаты i-го измерения h-го и j-го аргуменов;
n j = ni = n – число измерений каждого из аргументов.
Если измеряемая величина зависит от m аргументов, необходимо
проверить отсутствие корреляционных связей между погрешностями всех
парных сочетаний аргументов.
Если существует линейная зависимость и отсутствует корреляция
между погрешностями измерений аргументов, то обработку результатов
выполняют в следующей последовательности.
Искомое значение Y связано с m измеряемыми аргументами
x1 , x2 , …, xm , уравнением:
Y = b1 ⋅ x1 + b2 ⋅ x2 + K + bm ⋅ xm , (10.5)
где b1 , b2 , K , bm – постоянные коэффициенты при аргументах
x1 , x2 , …, xm , соответственно.
При экспериментальном определении коэффициентов b1 , b2 , K , bm
результат измерения величины получается после выполнения 2-х этапов.
113
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 111
- 112
- 113
- 114
- 115
- …
- следующая ›
- последняя »
