Обработка результатов наблюдений. Третьяк Л.Н. - 132 стр.

    12 Обработка результатов           наблюдений       при    прямых
однократных измерениях

      Прямые однократные измерения имеют наибольшее распространение в
измерительной технике, быту, медицинской практике проведения
биохимических анализов с целью постановки предварительного анализа и во
всех случаях, где однократное измерение может дать представление об
измеряемой величине.
      При однократных измерениях показание приборы xi принимают
равным результату измерения, при этом трудоемкость и время измерения
существенно уменьшаются.
      Однократные измерения с точки зрения соотношения случайных и
систематических погрешностей целесообразны тогда, когда сходимость
результатов измерений высока, а появление систематической погрешности
неизбежно.
      Таким образом, однократные измерения применимы в том случае, если
среднее квадратичное отклонение СКО результатов наблюдений,
выполненных в одинаковых условиях (а именно СКО является параметром
сходимости) близко к нулю. Тогда результаты отдельных наблюдений
практически совпадают и, следовательно, среднее арифметическое значение
результатов наблюдений и его математическое ожидание практически равны
между собой, т. е. выполняется условие X ≅ M ( x ) . Что означает, что
случайная погрешность пренебрежительно мала и нет необходимости в
выполнении повторных наблюдений.
      За результат однократного измерения принимается значение величины,
полученное при измерении (после исключения систематической
погрешности). Отличие результата измерения от наблюдения состоит в том,
что последний содержит в себе погрешности (как систематические, так и
случайные), отсутствуют границы (доверительные) в пределах которых
следует ожидать нахождение истинного (действительного) значения
случайной величины.
      Оценка погрешности результата вычисляется предварительно по
известным оценкам составляющих погрешности. Все составляющие
рассматриваются как случайные величины, каждая из которых подчиняется
своим законам распределения. Суммарная погрешность результата
измерения имеет распределение как композиция из составляющих
распределений. Аналитическое решение такой задачи трудоемко и
становится практически неразрешимой уже для 3-4 составляющих. Поэтому
для оценки погрешности однократного прямого измерения пользуются
приближенными методами, т. е речь идет о приближенном оценивании
погрешности результата.
      Чтобы оценить суммарную погрешность результата, необходимо
провести тщательный предварительный анализ всех влияющих факторов
(погрешность СИ, метода, субъективная погрешность и др.). По своему

                                                                    132