Обработка результатов наблюдений. Третьяк Л.Н. - 29 стр.

погрешности результата измерения по методике, предусмотренной
ГОСТ 8.207-76 и описываемый далее, возможна в том случае, если заранее
известно, что результаты наблюдений принадлежат нормальному
распределению. В случае если гипотеза о принадлежности полученных
результатов к нормальному закону распределения не подтверждается, то
проводится приближенная оценка параметров законов распределения
(идентификацией формы и вида закона распределения соответствующему
теоретическому);
      4) определение доверительных интервалов случайной погрешности.
Если удалось идентифицировать закон распределения результатов
измерений, то с его использованием находят квантильный множитель z p при
заданном значении доверительной вероятности Р. В этом случае
доверительные границы случайной погрешности ∆ = ± z p ⋅ S x ;
      5) определение границ не исключенной систематической погрешности
результата измерений. Под этими границами понимают найденные
нестатистическими методами границы интервала, внутри которого находится
неисключенная систематическая погрешность. Она образуется из ряда
составляющих, как правило, погрешностей метода и средств измерений, а
также субъективной погрешности;
      6) определение доверительной границы погрешности результата
измерения ∆p . Данная операция осуществляется путем суммирования СКО
случайной составляющей S x и границ неисключенной систематической
составляющей θ в зависимости от соотношения этих погрешностей между
собой;
      7) формирование результата измерений.

     2.1 Определение точечных         оценок    закона   распределения
результатов наблюдений

     В математической статистике под оценками понимают приближенные
значения искомой (истинной) величины, полученные на основании
результатов выборочного исследования и обеспечивающие возможность
принятия обоснованных решений о неизвестных параметрах генеральной
совокупности /1/.
     Чтобы оценки истинного значения измеряемой величины были
надёжными, представительными, к ним предъявляется ряд требований. При
этом следует помнить о том, что, производя оценку истинного значения
измеряемой величины по результатам измерений, мы пользуемся методами
теории вероятностей, применяемыми для оценки неизвестных параметров
функции распределения случайной величины /5, 6/, т. е. оценки являются
случайными величинами. Так, для нормального закона числовыми
параметрами распределения являются математическое ожидание и
дисперсия. Обычно при обработке результатов измерений оценку
математического ожидания в виде среднего арифметического значения
                                                                     29