Обработка результатов наблюдений. Третьяк Л.Н. - 48 стр.

UptoLike

Составители: 

48
q
r при уровне значимости q
Статистика
Число
измерений
0,1 0,05 0,02 0,01
1 2 3 4 5 6
10
r
3
4
5
6
7
0,886
0,679
0,557
0,482
0,434
0,941
0,765
0,642
0,560
0,507
0,976
0,846
0,729
0,644
0,586
0,988
0,899
0,780
0,698
0,637
11
r
8
9
10
0,479
0,441
0,409
0,554
0,512
0,477
0,631
0,587
0,551
0,683
0,636
0,597
21
r
11
12
13
0,517
0,490
0,467
0,576
0,546
0,521
0,538
0,605
0,578
0,679
0,642
0,615
22
r
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
0,462
0,472
0,452
0,438
0,424
0,412
0,401
0,391
0,382
0,374
0,367
0,360
0,546
0,525
0,507
0,490
0,475
0,462
0,450
0,440
0,430
0,421
0,413
0,406
0,602
0,579
0,559
0,542
0,527
0,514
0,502
0,491
0,481
0,472
0,464
0,457
0,641
0,616
0,595
0,577
0,561
0,547
0,535
0,524
0,514
0,505
0,497
0,489
3.5 Критерии "3"
σ
, Райта
Критерийправило трех сигм является одним из простейших для
проверки результатов, подчиняющихся нормальному закону распределения.
Сущность правила трех сигм: если случайная величина распределена
нормально, то абсолютная величина ее отклонения от математического
ожидания не превосходит утроенного среднего квадратического отклонения.
На практике правило трех сигм применяют так: если распределение
изучаемой случайной величины неизвестно, но условие, указанное в
приведенном правиле, выполняется, то есть основания предполагать, что
изучаемая величина распределена нормально; в противном случае она не
распределена нормально. С этой целью для выборки (включая
подозрительный результат) вычисляется центр распределения и оценка СКО
результата наблюдений. Результат, который удовлетворяет условию
SXx
рцiпод
3
..
, считается имеющим грубую погрешность и удаляется, а
ранее вычисленные характеристики распределения уточняются.
               Число                  rq при уровне значимости q
Статистика
             измерений       0,1          0,05         0,02          0,01
    1            2            3            4             5            6
                 3          0,886        0,941         0,976        0,988
                 4          0,679        0,765         0,846        0,899
    r10          5          0,557        0,642         0,729        0,780
                 6          0,482        0,560         0,644        0,698
                 7          0,434        0,507         0,586        0,637
                 8          0,479        0,554         0,631        0,683
    r11          9          0,441        0,512         0,587        0,636
                10          0,409        0,477         0,551        0,597
                11          0,517        0,576         0,538        0,679
    r21         12          0,490        0,546         0,605        0,642
                13          0,467        0,521         0,578        0,615
                14          0,462        0,546         0,602        0,641
                15          0,472        0,525         0,579        0,616
                16          0,452        0,507         0,559        0,595
                17          0,438        0,490         0,542        0,577
                18          0,424        0,475         0,527        0,561
    r22         19          0,412        0,462         0,514        0,547
                20          0,401        0,450         0,502        0,535
                21          0,391        0,440         0,491        0,524
                22          0,382        0,430         0,481        0,514
                23          0,374        0,421         0,472        0,505
                24          0,367        0,413         0,464        0,497
                25          0,360        0,406         0,457        0,489

     3.5 Критерии "3σ " , Райта

       Критерий “правило трех сигм” является одним из простейших для
проверки результатов, подчиняющихся нормальному закону распределения.
Сущность правила трех сигм: если случайная величина распределена
нормально, то абсолютная величина ее отклонения от математического
ожидания не превосходит утроенного среднего квадратического отклонения.
       На практике правило трех сигм применяют так: если распределение
изучаемой случайной величины неизвестно, но условие, указанное в
приведенном правиле, выполняется, то есть основания предполагать, что
изучаемая величина распределена нормально; в противном случае она не
распределена нормально. С этой целью для выборки (включая
подозрительный результат) вычисляется центр распределения и оценка СКО
результата наблюдений. Результат, который удовлетворяет условию
 xiпод − X ц. р. ≥ 3S , считается имеющим грубую погрешность и удаляется, а
ранее вычисленные характеристики распределения уточняются.
                                                                        48