Обработка результатов наблюдений. Третьяк Л.Н. - 50 стр.

UptoLike

Составители: 

50
Таблица 3.6 – Квантили распределения
k
β
Предельное значение
k
β
при уровне значимости q
Объем
выборки
n
0,100 0,050 0,0010 0,005 0,001
1 2 3 4 5 6
1 1,282 1,645 2,326 2,576 3,090
2 1,632 1,955 2,575 2,807 3,290
3 1,818 2,121 2,712 2,935 3,403
4 1,943 2,234 2,806 3,023 3,481
5 2,036 2,319 2,877 3,090 3,540
6 2,111 2,386 2,934 3,143 3,588
7 2,172 2,442 2,981 3,188 3,628
8 2,224 2,490 3,022 3,227 3,662
9 2,269 2,531 3,057 3,260 3,692
10 2,309 2,568 3,089 3,290 3,719
15 2,457 2,705 3,207 3,402 3,820
20 2,559 2,799 3,289 3,480 3,890
25 2,635 2,870 3,351 3,539 3,944
30 2,696 2,928 3,402 3,587 3,988
40 2,792 3,015 3,480 3,662 4,054
50 2,860 3,082 3,541 3,716 4,108
100 3,076 3,285 3,723 3,892 4,263
250 3,339 3,534 3,946 4,108 4,465
500 3,528 3,703 4,108 4,263 4,607
3.7 Критерий Шовене
Критерий Шовене применяется для законов, не противоречащих
нормальному, и строится на определении числа ожидаемых результатов
наблюдений
ож
n , которые имеют столь же большие погрешности, как и
подозрительный. Гипотеза о наличии грубой погрешности принимается, если
выполняется условие:
5,0
ож
n .
Порядок проверки гипотезы следующий:
1) вычисляются среднее арифметическое
X и СКО
S
результатов
наблюдений для всей выборки;
2) из таблицы нормированного нормального распределения
(Приложение Винтегральная функция нормированного нормального
     Таблица 3.6 – Квантили распределения β k

 Объем             Предельное значение β k при уровне значимости q
выборки n
               0,100        0,050         0,0010    0,005        0,001
    1            2            3              4        5            6
    1          1,282        1,645          2,326    2,576        3,090
    2          1,632        1,955          2,575    2,807        3,290
    3          1,818        2,121          2,712    2,935        3,403
    4          1,943        2,234          2,806    3,023        3,481
    5          2,036        2,319          2,877    3,090        3,540
    6          2,111        2,386          2,934    3,143        3,588
    7          2,172        2,442          2,981    3,188        3,628
    8          2,224        2,490          3,022    3,227        3,662
    9          2,269        2,531          3,057    3,260        3,692
    10         2,309        2,568          3,089    3,290        3,719
    15         2,457        2,705          3,207    3,402        3,820
    20         2,559        2,799          3,289    3,480        3,890
    25         2,635        2,870          3,351    3,539        3,944
    30         2,696        2,928          3,402    3,587        3,988
    40         2,792        3,015          3,480    3,662        4,054
    50         2,860        3,082          3,541    3,716        4,108
   100         3,076        3,285          3,723    3,892        4,263
   250         3,339        3,534          3,946    4,108        4,465
   500         3,528        3,703          4,108    4,263        4,607

     3.7 Критерий Шовене

     Критерий Шовене применяется для законов, не противоречащих
нормальному, и строится на определении числа ожидаемых результатов
наблюдений nож , которые имеют столь же большие погрешности, как и
подозрительный. Гипотеза о наличии грубой погрешности принимается, если
выполняется условие:
                                 nож ≤ 0,5 .

     Порядок проверки гипотезы следующий:
     1) вычисляются среднее арифметическое X и СКО S результатов
наблюдений для всей выборки;
     2) из   таблицы    нормированного   нормального распределения
(Приложение В – интегральная функция нормированного нормального




                                                                     50