Обработка результатов наблюдений. Третьяк Л.Н. - 51 стр.

UptoLike

Составители: 

51
распределения) по величине
S
Xx
z
рцподi ..
=
определяется вероятность
появления подозрительного результата в генеральной совокупности чисел
n:
(
)
.. рцподi
XxSzP < ;
(3.9)
3) число ожидаемых результатов
ож
n определяется по формуле:
Pnn
ож
=
.
(3.10)
Указанные выше критерии во многих случаях оказываются
жесткими”. Тогда рекомендуется пользоваться критерием грубой
погрешности ""
k
/4/, зависящим от объема выборки n и принятой
доверительной вероятности
Р.
Таблица 3.7 – Зависимость критерия грубой погрешности
k от объема
выборки
n и доверительной вероятности Р
n
00,95=
P
00,99=
P
73,99
=
P
n
00,95
=
P
00,99=
P
73,99
=
P
9 4,42 7,10 11,49 25 3,84 5,14 6,25
10 4,31 6,99 10,26 30 3,80 5,00 5,95
12 4,16 6,38 8,80 40 3,75 4,82 5,56
15 4,03 5,88 7,66 50 3,73 4,70 5,34
20 3,90 5,41 6,73
Для распределений, отличных от нормального, таких классов, как двух
модальных кругловершинных композиций нормального и дискретного
распределения c эксцессом 0,35,1
=
ε
; островершинных двумодальных;
композиций дискретного двузначного распределения и распределения
Лапласа с эксцессом 0,65,1
=
ε
; композиций равномерного распределения с
экспоненциальным распределением эксцесса 0,68,1
=
ε
и классом
экспоненциальных распределений в пределах изменения эксцесса
0,68,1
=
ε
граница грубой погрешности определяется величиной
(
)
σ
±
гр
t
или
(
)
St
гр
± , где:
()
10
lg16,32,1
n
t
гр
+=
γ
,
(3.11)
где
γ
контрэксцесс;
10
lg18,055,1
n
t
гр
+=
ε
.
(3.12)
                                              xi под − X ц. р.
распределения) по величине z =                  определяется вероятность
                                        S
появления подозрительного результата в генеральной совокупности чисел n:

                                     (
                                   P z ⋅ S < xi под − X ц. р. ;     )                        (3.9)

3) число ожидаемых результатов nож определяется по формуле:

                                           nож = n ⋅ P .                                     (3.10)

     Указанные выше критерии во многих случаях оказываются
“жесткими”. Тогда рекомендуется пользоваться критерием грубой
погрешности " k " /4/, зависящим от объема выборки n и принятой
доверительной вероятности Р.

     Таблица 3.7 – Зависимость критерия грубой погрешности k от объема
выборки n и доверительной вероятности Р

n     P = 95,00     P = 99,00      P = 99,73        n       P = 95,00       P = 99,00   P = 99,73
9       4,42          7,10           11,49          25        3,84            5,14        6,25
10      4,31          6,99           10,26          30        3,80            5,00        5,95
12      4,16          6,38            8,80          40        3,75            4,82        5,56
15      4,03          5,88            7,66          50        3,73            4,70        5,34
20      3,90          5,41            6,73

       Для распределений, отличных от нормального, таких классов, как двух
модальных кругловершинных композиций нормального и дискретного
распределения c эксцессом ε = 1,5 − 3,0 ; островершинных двумодальных;
композиций дискретного двузначного распределения и распределения
Лапласа с эксцессом ε = 1,5 − 6,0 ; композиций равномерного распределения с
экспоненциальным распределением эксцесса ε = 1,8 − 6,0 и классом
экспоненциальных распределений в пределах изменения эксцесса
ε = 1,8 − 6,0 граница грубой погрешности определяется величиной ± t гр ⋅ σ               (        )
       (      )
или ± t гр ⋅ S , где:

                                                                     n
                                 t гр = 1,2 + 3,6 ⋅ (1 − γ ) ⋅ lg      ,                     (3.11)
                                                                    10

       где γ – контрэксцесс;

                                                                      n
                                t гр = 1,55 + 0,8 ⋅ ε − 1 ⋅ lg          .                    (3.12)
                                                                     10
                                                                                                51