Обработка результатов наблюдений. Третьяк Л.Н. - 46 стр.

        Таблица 3.2 – Критерий Стьюдента t p (квантили Стьюдента)

                                Число степеней свободы k
Довери-
тельная
          3    4    5    6    8   10   12   18   22   30   40   60 120    ∞
вероят-
ность p
  0,90  2,35 2,13 2,01 1,94 1,86 1,81 1,78 1,73 1,72 1,70 1,68 1,67 1,66 1,64
 0,95       3,18 2,78 2,57 2,45 2,31 2,23 2,18 2,10 2,07 2,04 2,02 2,00 1,98 1,96
 0,99       5,84 4,60 4,03 3,71 3,36 3,17 3,06 2,98 2,82 2,75 2,70 2,86 2,62 2,58

        3.3 Критерий вариационного размаха

       Является одним из простых методов исключения грубой погрешности
измерений (промаха). Для его использования определяют размах
вариационного            ряда      упорядоченной совокупности наблюдений
(x1 ≤ x2 ≤ ... ≤ xk ≤ ... ≤ xn ) :
                                       Rn = xn − x1 .                           (3.6)

     Если какой-либо член вариационного ряда, например xk , резко
отличается от всех других, то производят проверку, используя следующее
неравенство:

                               X − z ⋅ Rn < xk < X + z ⋅ Rn                     (3.7)

       где X – выборочное среднее арифметическое значение, вычисленное
после исключения предполагаемого промаха;
            z – критериальное значение.
       Нулевую гипотезу (об отсутствии грубой погрешности) принимают,
если указанное неравенство выполняется. Если xk не удовлетворяет условию
(3.7), то этот результат исключают из вариационного ряда.
       Коэффициент z зависит от числа членов вариационного ряда n, что
представлено в таблице 3.3.

Таблица 3.3 – Критерий вариационного размаха

n       5     6     7    8-9   10-11      12-15         16-22   23-25   26-63   64-150
z   1,7      1,6   1,5   1,4    1,3        1,2           1,1     1,0     0,9     0,8




                                                                                   46