Обработка результатов наблюдений. Третьяк Л.Н. - 44 стр.

      где A – коэффициент, значение которого выбирается в зависимости от
заданной доверительной вероятности в диапазоне от 0,85 до 1,30
(рекомендуется /16/ выбирать максимальное значение А, т. е. в курсовой
работе А следует принять равным 1,3);
          γ – контрэксцесс, значение которого зависит от формы закона
распределения величины (ЗРВ).
      После исключения промахов операции по определению оценок центра
распределения и СКО результатов наблюдений и измерений необходимо
повторить.
      Поскольку на практике чаще встречаются измерения при неизвестном
СКО (ограниченное число наблюдений), в пособии рассмотрены следующие
критерии проверки подозрительных (с точки зрения погрешностей)
результатов наблюдений: Ирвина, Романовского, вариационного размаха,
Диксона, Смирнова, Шовене.
      Поскольку критериальные требования (коэффициенты), определяющие
границу, за которой находятся “грубые” (в смысле погрешностей) результаты
наблюдений у разных авторов различны, то проверку следует выполнять
сразу по нескольким критериям (рекомендуется использовать не меньше
трех, из рассматриваемых ниже). Окончательное заключение о
принадлежности       “подозрительных”      результатов   рассматриваемой
совокупности наблюдений следует делать по большинству критериев. Кроме
этого выбор критерия для определения грубых погрешностей должен
выполняться после построения гистограммы результатов наблюдений. По
виду гистограммы выполняется предварительная идентификация вида закона
распределения (нормальный, близкий к нормальному или отличный от него).

     3.1 Критерий Ирвина

     Для полученных экспериментальных данных определяют коэффициент
по формуле:

                              λ=
                                   (xn +1 − xn ) ,
                                                                    (3.4)
                                        S
     где xn +1 , xn – наибольшие значения случайной величины;
         S – среднее квадратическое отклонение, вычисленное по всем
         значениям выборки.
     Затем этот коэффициент сравнивается с табличным значением λq ,
возможные значения которого приведены в таблице 3.1.




                                                                       44