Обработка результатов наблюдений. Третьяк Л.Н. - 65 стр.

UptoLike

Составители: 

65
59,0
=
X кгм; 094,0
=
S кгм
0,04
0,06
0,14
0,42
0,12 0,12
0,06
0,04
0,033
0,098
0,193
0,253
0,221
0,128
0,049
0,013
0
0,05
0,1
0,15
0,2
0,25
0,3
0,35
0,4
0,45
0,4 0,46 0,52 0,58 0,64 0,7 0,76 0,82
средние значения интервала
дифференциальная
функция
1 2
1 – гистограмма (по результатам наблюдений); 2 – теоретическая функция
Рисунок 5.1 – Гистограмма результатов измерений
Вычислим дифференциальную функцию распределения
(
)
xf для
середин интервалов. Для этого вычислим значение нормированного
аргумента по формуле для каждого интервала:
(
)
S
Xx
t
io
i
= .
(5.13)
А затем, пользуясь статистической таблицей (Приложение Г),
определим дифференциальную функцию
(
)
i
tf .
Используя свойство нормального распределения
()
()
tfS
xf
=
1
,
находим значения дифференциальной функции в выбранных единицах. В
случае использования интервалов применяют зависимость
()
()
tf
h
xf
=
σ
,
(5.14)
где h ширина интервала, в нашем случае она равна 0,06.
Окончательно все вычисления сведем в таблицу 5.4.
Для построения статистической функции распределения можно
воспользоваться формулой для дополнительных вычислений
(
)
(
)
iiiii
xFpxF
+
=
+
)
1
.
(5.15)
(
)
0
01
=xF
)
;
                                       X = 0,59 кгм; S = 0,094 кгм
                                                    1         2

                     0,45                    0,42
      дифференциальная0,4
                     0,35
                      0,3
          функция

                     0,25                         0,253
                                                          0,221
                      0,2
                                      0,140,193
                     0,15                           0,12 0,12
                                                            0,128
                      0,1        0,060,098                    0,06
                            0,04                                    0,04
                     0,05      0,033                              0,049
                        0                                               0,013
                            0,4 0,46 0,52 0,58 0,64 0,7 0,76 0,82
                                   средние значения интервала

1 – гистограмма (по результатам наблюдений); 2 – теоретическая функция
Рисунок 5.1 – Гистограмма результатов измерений

     Вычислим дифференциальную функцию распределения f ( x ) для
середин интервалов. Для этого вычислим значение нормированного
аргумента по формуле для каждого интервала:


                                                ti =
                                                        (xio − X ) .                               (5.13)
                                                              S

     А затем, пользуясь статистической таблицей                                       (Приложение Г),
определим дифференциальную функцию f (ti ) .
                                                              1
     Используя                свойство       нормального              ,
                                                                      распределения     f (x ) =
                                                           S ⋅ f (t )
находим значения дифференциальной функции в выбранных единицах. В
случае использования интервалов применяют зависимость

                                                               h
                                                f (x ) =               ,                           (5.14)
                                                            σ ⋅ f (t )

     где h – ширина интервала, в нашем случае она равна 0,06.
     Окончательно все вычисления сведем в таблицу 5.4.
     Для построения статистической функции распределения можно
воспользоваться формулой для дополнительных вычислений
                                           )
                           Fi +1 ( xi ) = pi + Fi ( xi ) .    (5.15)
                                      )
                                     F1 ( x0 ) = 0 ;


                                                                                                      65