Обработка результатов наблюдений. Третьяк Л.Н. - 64 стр.

UptoLike

Составители: 

64
Расчет характеристик погрешности измерений, при известных типах
средств измерений, должен быть основан на использовании метрологических
характеристик средств измерений, нормированных по ГОСТ 8.009-84.
Наряду с указанными в /18/, можно пользоваться и такими
характеристиками погрешностей измерений, которые являются функциями
характеристик, представленных во втором разделе пособия и в /3/.
В курсовой работе для графического представления
экспериментальных данных необходимо, прежде всего, для каждой группы
наблюдений (если измерения неравноточные) разбиение их на интервалы.
Методика статистической оценки интервальных рядов представлена в
разделе 5.1.
Рассмотрим пример определения статистических (эмпирических)
функций распределения, выполненный по результатам наблюдений.
На ряде образцов
()
50
=
n был измерен момент (в килограммометрах).
Результаты (после исключения грубых и систематических погрешностей,
упорядочения и разбиения выборки на интервалы) представлены
таблицей 5.3.
Таблица 5.3 – Промежуточные значения интервального ряда
Границы
интервалов
1+
ii
xx
Середины
интервалов
io
x
Частота
попадания в
интервалы
i
m
Статистическая
вероятность
(частость)
i
p
)
1 2 3 4
0,37 - 0,43 0,4 2 0,04
0,43 - 0,49 0,46 3 0,06
0,49 - 0,55 0,52 7 0,14
0,55 - 0,61 0,58 21 0,42
0,61 - 0,67 0,64 6 0,12
0,67 - 0,73 0,70 6 0,12
0,73 - 0,79 0,76 3 0,06
0,79 - 0,85 0,82 2 0,04
50 1,00
Представим заданный статистический ряд в виде гистограммы,
показанной на рисунке 5.1.
По виду гистограммы, имеющей колокообразную форму,
предполагаем, что закон распределения результатов наблюдений в ряде
образцов при измерениинормальный.
По формулам, приведенным ранее, определяем среднеарифметическое
и среднеквадратическое отклонения, они равны:
     Расчет характеристик погрешности измерений, при известных типах
средств измерений, должен быть основан на использовании метрологических
характеристик средств измерений, нормированных по ГОСТ 8.009-84.
     Наряду с указанными в /18/, можно пользоваться и такими
характеристиками погрешностей измерений, которые являются функциями
характеристик, представленных во втором разделе пособия и в /3/.
     В      курсовой   работе    для       графического     представления
экспериментальных данных необходимо, прежде всего, для каждой группы
наблюдений (если измерения неравноточные) разбиение их на интервалы.
Методика статистической оценки интервальных рядов представлена в
разделе 5.1.
     Рассмотрим пример определения статистических (эмпирических)
функций распределения, выполненный по результатам наблюдений.
     На ряде образцов (n = 50) был измерен момент (в килограммометрах).
Результаты (после исключения грубых и систематических погрешностей,
упорядочения и разбиения выборки на интервалы) представлены
таблицей 5.3.
     Таблица 5.3 – Промежуточные значения интервального ряда

                                           Частота         Статистическая
    Границы           Середины
                                         попадания в        вероятность
   интервалов         интервалов
                                          интервалы          (частость)
     xi − xi +1           xio                                    )
                                              mi                 pi
         1                  2                  3                 4
    0,37 - 0,43           0,4                  2                0,04
    0,43 - 0,49           0,46                 3                0,06
    0,49 - 0,55           0,52                 7                0,14
    0,55 - 0,61           0,58                21                0,42
    0,61 - 0,67           0,64                 6                0,12
    0,67 - 0,73           0,70                 6                0,12
    0,73 - 0,79           0,76                 3                0,06
    0,79 - 0,85           0,82                 2                0,04
        ∑                                     50                1,00

      Представим заданный статистический ряд в виде гистограммы,
показанной на рисунке 5.1.
      По   виду    гистограммы,    имеющей    колокообразную   форму,
предполагаем, что закон распределения результатов наблюдений в ряде
образцов при измерении – нормальный.
      По формулам, приведенным ранее, определяем среднеарифметическое
и среднеквадратическое отклонения, они равны:


                                                                      64