ВУЗ:
Составители:
64
Расчет характеристик погрешности измерений, при известных типах
средств измерений, должен быть основан на использовании метрологических
характеристик средств измерений, нормированных по ГОСТ 8.009-84.
Наряду с указанными в /18/, можно пользоваться и такими
характеристиками погрешностей измерений, которые являются функциями
характеристик, представленных во втором разделе пособия и в /3/.
В курсовой работе для графического представления
экспериментальных данных необходимо, прежде всего, для каждой группы
наблюдений (если измерения неравноточные) разбиение их на интервалы.
Методика статистической оценки интервальных рядов представлена в
разделе 5.1.
Рассмотрим пример определения статистических (эмпирических)
функций распределения, выполненный по результатам наблюдений.
На ряде образцов
()
50
=
n был измерен момент (в килограммометрах).
Результаты (после исключения грубых и систематических погрешностей,
упорядочения и разбиения выборки на интервалы) представлены
таблицей 5.3.
Таблица 5.3 – Промежуточные значения интервального ряда
Границы
интервалов
1+
−
ii
xx
Середины
интервалов
io
x
Частота
попадания в
интервалы
i
m
Статистическая
вероятность
(частость)
i
p
)
1 2 3 4
0,37 - 0,43 0,4 2 0,04
0,43 - 0,49 0,46 3 0,06
0,49 - 0,55 0,52 7 0,14
0,55 - 0,61 0,58 21 0,42
0,61 - 0,67 0,64 6 0,12
0,67 - 0,73 0,70 6 0,12
0,73 - 0,79 0,76 3 0,06
0,79 - 0,85 0,82 2 0,04
∑ 50 1,00
Представим заданный статистический ряд в виде гистограммы,
показанной на рисунке 5.1.
По виду гистограммы, имеющей колокообразную форму,
предполагаем, что закон распределения результатов наблюдений в ряде
образцов при измерении – нормальный.
По формулам, приведенным ранее, определяем среднеарифметическое
и среднеквадратическое отклонения, они равны:
Расчет характеристик погрешности измерений, при известных типах
средств измерений, должен быть основан на использовании метрологических
характеристик средств измерений, нормированных по ГОСТ 8.009-84.
Наряду с указанными в /18/, можно пользоваться и такими
характеристиками погрешностей измерений, которые являются функциями
характеристик, представленных во втором разделе пособия и в /3/.
В курсовой работе для графического представления
экспериментальных данных необходимо, прежде всего, для каждой группы
наблюдений (если измерения неравноточные) разбиение их на интервалы.
Методика статистической оценки интервальных рядов представлена в
разделе 5.1.
Рассмотрим пример определения статистических (эмпирических)
функций распределения, выполненный по результатам наблюдений.
На ряде образцов (n = 50) был измерен момент (в килограммометрах).
Результаты (после исключения грубых и систематических погрешностей,
упорядочения и разбиения выборки на интервалы) представлены
таблицей 5.3.
Таблица 5.3 – Промежуточные значения интервального ряда
Частота Статистическая
Границы Середины
попадания в вероятность
интервалов интервалов
интервалы (частость)
xi − xi +1 xio )
mi pi
1 2 3 4
0,37 - 0,43 0,4 2 0,04
0,43 - 0,49 0,46 3 0,06
0,49 - 0,55 0,52 7 0,14
0,55 - 0,61 0,58 21 0,42
0,61 - 0,67 0,64 6 0,12
0,67 - 0,73 0,70 6 0,12
0,73 - 0,79 0,76 3 0,06
0,79 - 0,85 0,82 2 0,04
∑ 50 1,00
Представим заданный статистический ряд в виде гистограммы,
показанной на рисунке 5.1.
По виду гистограммы, имеющей колокообразную форму,
предполагаем, что закон распределения результатов наблюдений в ряде
образцов при измерении – нормальный.
По формулам, приведенным ранее, определяем среднеарифметическое
и среднеквадратическое отклонения, они равны:
64
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 62
- 63
- 64
- 65
- 66
- …
- следующая ›
- последняя »
