Обработка результатов наблюдений. Третьяк Л.Н. - 68 стр.

    6 Статистическая обработка результатов наблюдений при
неравноточных измерениях
      Напомним, что по степени точности измерения делятся на равноточные
и неравноточные. Если в процессе проведения измерительного эксперимента
могли использоваться различное оборудование (средства измерений,
испытаний, контроля и др.), измерения выполняли различные операторы,
имела место калибровка оборудования, изменялись параметры окружающей
среды (температура, влажность, загрязнение воздуха и т. д), а также
измерения выполнялись в разное время (большой интервал времени между
измерениями)    необходимо       убедиться,   что   измерения    являются
равноточными.
      Другими словами, если отсутствуют сведения о равноточности
измерений, то необходимо всю представленную совокупность наблюдений
разбить на группы (серии), в пределах которых они являются равноточными.
      Поскольку совместная обработка результатов серий возможна при
условии, что их значения однородны, что оценивается с использованием
методов математической статистики. Определение “однородные” в
статистике означает “являющиеся оценкой одного и того же параметра”.
Группы наблюдений при измерениях (серии) называются однородными, если
состоят из значений, подчиняющихся одному и тому же закону
распределения вероятности. В противном случае серии считаются
неоднородными. Проверка однородности является обязательной при выборе
способа совместной обработки результатов нескольких серий измерений.
При такой проверке сравниваются между собой средние арифметические
значения серии, дисперсии и рассчитывается доверительный интервал
оценок среднеквадратичного отклонения.
     6.1 Обработка результатов отдельных групп наблюдений
     Группы      равноточных       наблюдений       обрабатываются       в
последовательности, приведённой в разделах 2-5.
     6.2 Проверка       гипотезы     о   неравноточности      результатов
наблюдений

     Ряды результатов наблюдений X j принимаются неравнорассеянными
(неравноточными), если их центры распределений X jц. р. являются оценками
одного и того же значения измеряемой величины, а оценки их дисперсий S x2j
незначительно отличаются друг от друга.
     Правомочность принятия решения о принадлежности рядов к
неравноточным проверяется с помощью дисперсионного анализа. При этом
определяемые центры распределений X jц. р. , СКО S x2j , являющиеся
оценками числовых характеристик распределений отдельных рядов, имеют
                                                                        68