Обработка результатов наблюдений. Третьяк Л.Н. - 93 стр.

UptoLike

Составители: 

93
Рисунок 7.1 – Теоретическая и эмпирическая функции погрешности
наведения радиотелескопа
447,050002,0 === nD
λ
.
Произведя необходимую экстраполяцию значений
λ
между 0,4 и 0,5
(значения взяты из таблицы 7.5), получим вероятность
()
λ
p , близкую к 0,98.
Это как раз тот случай, когда можно было бы предложить столь
превосходное подтверждение выдвинутой гипотезы о нормальном законе
распеделения погрешностей как свидетельство наличия не случайных
причин. Но в данном случае подобный подход не следует делать, поскольку
эксперимент привлек весьма обширную информацию (500 результатов
измерений).
Таблица 7.5 – Критериальные значения
λ
()
λ
p
λ
(
)
λ
p
λ
(
)
λ
p
0,0 1,000 0,7 0,711 1,2 0,112
0,3 1,000 0,8 0,544 1,3 0,068
0,4 0,997 0,9 0,393 1,4 0,040
0,5 0,964 1,0 0,270
0,6 0,864 1,1 0,178
С другой стороны, требуется обсудить результаты расчетов,
проведенных с помощью критерия хи-квадрат, когда при тех же условиях
вероятностьсходимости распределений 6,0
=
p
существенно меньше
вероятности
(
)
98,0=
λ
p . Все объясняется тем, что как в случае применения
критерия хи-квадрат, так и критерия Колмогорова А.Н. мы предполагаем
общий вид закона распределения, а числовые параметры этого закона нам
неизвестны и определяются на основе полученных при измерениях
статистических данных. При применении критерия хи-квадрат это
приближение учитывается путем введения некоторого числа неависимых
     Рисунок 7.1 – Теоретическая и эмпирическая функции погрешности
наведения радиотелескопа

                         λ = D ⋅ n = 0,02 ⋅ 500 = 0,447 .

      Произведя необходимую экстраполяцию значений λ между 0,4 и 0,5
(значения взяты из таблицы 7.5), получим вероятность p(λ ) , близкую к 0,98.
Это как раз тот случай, когда можно было бы предложить столь
превосходное подтверждение выдвинутой гипотезы о нормальном законе
распеделения погрешностей как свидетельство наличия не случайных
причин. Но в данном случае подобный подход не следует делать, поскольку
эксперимент привлек весьма обширную информацию (500 результатов
измерений).

     Таблица 7.5 – Критериальные значения

     λ           p(λ )            λ            p(λ )        λ         p(λ )
    0,0         1,000            0,7          0,711         1,2      0,112
    0,3         1,000            0,8          0,544         1,3      0,068
    0,4         0,997            0,9          0,393         1,4      0,040
    0,5         0,964            1,0          0,270
    0,6         0,864            1,1          0,178

      С другой стороны, требуется обсудить результаты расчетов,
проведенных с помощью критерия хи-квадрат, когда при тех же условиях
вероятность “сходимости” распределений p = 0,6 существенно меньше
вероятности p(λ ) = 0,98 . Все объясняется тем, что как в случае применения
критерия хи-квадрат, так и критерия Колмогорова А.Н. мы предполагаем
общий вид закона распределения, а числовые параметры этого закона нам
неизвестны и определяются на основе полученных при измерениях
статистических данных. При применении критерия хи-квадрат это
приближение учитывается путем введения некоторого числа неависимых
                                                                         93