Общая теория статистики. Туктарова Ф.К. - 82 стр.

                                                                           82


    1. Понятие и виды связей в статистике
    2. Корреляционный и регрессионный анализ
    3. Непараметрические методы оценки связи

    1. Понятие и виды связей в статистике
    Одной из важнейших задач статистики является изучение объективно
существующих связей между явлениями. При исследовании таких связей
выясняются причинно-следственные отношения между явлениями, а это, в свою
очередь, позволяет выявить факторы, оказывающие основное влияние на вариацию
изучаемых явлений и процессов.
    Причинно-следственные отношения представляют собой такую связь явлений,
при которой изменение одного из них – причины, ведёт к изменению другого –
следствия. Причинно-следственная форма связи определяет все другие формы,
носит всеобщий и многообразный характер.
    Для описания причинно-следственной связи между явлениями и процессами
используется деление статистических признаков, отражающих отдельные стороны
взаимосвязанных явлений, на факторные и результативные. Факторными
считаются признаки, обуславливающие изменение других, связанных с ними
признаков, являющихся причинами и условиями таких изменений.
Результативными являются признаки, изменяющимися под воздействием
факторных.
    Формы проявления существующих взаимосвязей весьма разнообразны. В
качестве самых общих их видов выделяют функциональную (жестко
детерминированную) и статистическую (стохастически детерминированную)
связи.
    Функциональной называют такую связь, при которой определённому
значению факторного признака соответствует одно и только одно значение
результативного. Такая связь возможна при условии, что на поведение одного
признака (результативного) влияет только второй признак (факторный) и никакие
другие. Такие связи являются абстракциями, в реальной жизни они встречаются
редко, но находят широкое применение в точных науках и в первую очередь, в
математике (например, зависимость площади круга от радиуса). Однако
представление связей как функциональных широко используется не столько в
аналитических целях, сколько при прогнозировании.
    Функциональная связь проявляется во всех случаях наблюдения и для каждой
конкретной единицы изучаемой совокупности.
    В массовых явлениях проявляются статистические связи, при которых строго
определённому значению факторного признака ставится в соответствие множество
значений результативного. Такие связи имеют место, если на результативный
признак действуют несколько факторных, а для описания связи используется один
или несколько определяющих (учтённых) факторов.
    Примером статистической связи может служить зависимость себестоимости
единицы продукции от уровня производительности труда: чем выше
производительность труда, тем ниже себестоимость. Но на себестоимость единицы
продукции помимо производительности труда влияют и другие факторы:
стоимость     сырья,    материалов,    топлива,    общепроизводственные     и