Компьютерное моделирование в решении социально-экономических задач. Тулохонова И.С - 11 стр.

UptoLike

ВУЗ:

ВСГУТУ | Улан-Удэ

Составители:

Рубрика:

Информатика и информационные технологии

ошибки, вызываемые личными предубеждениями ЛПР. Групповые

решения признаются более точными, чем индивидуальные. Для

стимулирования генерации идей может использоваться различная

техника – от метода мозгового штурма до метода аналогий. Одна-

ко обсуждение группового мышления, конформизма и других не-

достатков групповых решений приводит к контролю процедуры

группового принятия решений, чтобы избежать подавления точек

зрения меньшинства. Одним из методов, контролирующих взаимо-

действие в группе при принятии группового решения, является ме-

тод Дельфи, который за счет анонимности вопросов и ответов, дает

возможность избежать поляризации, конформизма и оборонитель-

ного поведения, способствуя даче откровенных ответов и обучению

в процессе работы. Популярен подход (унитарная модель), исходя-

щий из того, что одно лицо от имени организации выбирает рацио-

нальные стратегии для достижения поставленных перед организа-

цией целей в зависимости от условий, в которых осуществляется

выбор.

Существует ряд правил принятия решений в условиях опреде-

ленности (имеется полная информация по последствиям каждой из

альтернатив и существует только один вариант выбора каждой из

альтернатив), неопределенности (имеется несколько вариантов по-

следствий решения, но вероятность наступления каждого из них не

может быть указана) и риска (существует несколько вариантов по-

следствий каждой альтернативы и может быть указана вероятность

наступления каждого варианта).

Методы выбора обычно используются в конкретных типах

моделей. Особенности и техника использования для основных мо-

делей представлены в табл. 1.2.

Decision-анализ (анализ решений) обычно используется для

принятия решений в условиях неопределенности и риска, выбор

между альтернативами решения осуществляется на базе оценок

вероятности наступления тех или иных последствий. Известен це-

лый ряд методов decision-анализа, в числе которых можно указать

метод построения матриц последствий, метод анализа иерархий,

метод DPL и др. Один из важнейших инструментов decision-

анализа – метод построения деревьев решений. Например, при по-

строении дерева решений, описывающее ситуацию, в которой гео-

логическая компания принимает решение о бурении нефтяной

скважины, учитываются управляемые переменные «за» – бурить и

«против» – не бурить. Чтобы повысить шансы на успех, компания

может провести дополнительные весьма дорогие сейсмические

испытания и затем принимать решение о бурении уже с учетом

полученных данных. В этом случае, мы имеем две пары альтерна-

тив (проводить или не проводить испытания и бурить или не бу-

рить). При определении финансового последствия каждого воз-

можного исхода можно ввести оценки прибыли или потерь. Как

только дерево решений построено, следует приступить к расчетам,

чтобы определить, по какому из альтернативных путей нужно сле-

довать. Для этого следует предварительно указать оценки вероят-

ности последствий каждого из событий.

Таблица 1.2 - Типы моделей

Используемый в мо

ели

принцип

Особенности Приложения, тех-

ника использова-

Ограниченное число аль-

тернатив

Нахождение лучшего решения из неболь-

шого числа альтернатив

Decision-анализ, мат

рицы последствий,

деревья решений

Оптимизация через алго-

ритм

Нахождение лучшего решения из огром-

ного числа альтернатив в несколько ша-

гов, методом последовательного улучше-

ния результата

Модели математиче-

ского программиро-

вания (в том числе

линейные)

Оптимизация через ана-

литические формулы

Нахождение лучшего решения в один шаг,

используя формулу

Модели управления

запасами. Финансо-

вые модели

Имитационное модели-

рование

Нахождение "достаточно хорошего" ре-

шения или даже наилучшего из ограни-

ченного числа альтернатив, найденных

экспериментально

Модели статистиче-

ских испытаний

Эвристическое модели-

рование

Нахождение "достаточно хорошего" ре-

шения, посредством использования пра-

вил

Эвристическое про-

граммирование, экс-

пертные системы

Прогностические модели Предсказание будущего по данному сце-

нарию

Экстраполирование

временных рядов,

Использование специаль-

ных компьютерных про-

грамм

Решение задач типа "Что будет если?"

"Как сделать чтобы?" с использованием

формул

Специальные языки

моделирования, элек-

тронные таблицы

Использование метода построения деревьев решений (и других

методов decision-анализа) целесообразно в тех сферах, где накоп-

лен значительный опыт и имеется ретроспективная информация,

облегчающая обоснованное определение оценок вероятности, а

также последствий принимаемых решений.

Заказать работу

Компьютерное моделирование в решении социально-экономических задач. Тулохонова И.С - 11 стр.

UptoLike

ВУЗ:

Тулохонова И.С.

Янсанова Е.Н.

Информатика и информационные технологии

Вы здесь

Компьютерное моделирование в решении социально-экономических задач. Тулохонова И.С - 11 стр.

UptoLike

ВУЗ:

Тулохонова И.С.

Янсанова Е.Н.

Информатика и информационные технологии

Страницы