Компьютерное моделирование в решении социально-экономических задач. Тулохонова И.С - 12 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВСГУТУ | Улан-Удэ

Составители: 

Рубрика: 

23
Математическое программирование – совокупность методов,
дающих возможность решения управленческих задач при распре-
делении ограниченных ресурсов между различными направления-
ми с целью оптимизации поставленной задачи.
Финансовое моделирование – использует финансовые пере-
менные, значениями которых возможно манипулировать для дос-
тижения поставленной цели. Финансовые модели делятся на опти-
мизационные и имитационные методы. Имитационное моделиро-
вание – в отличие от других видов моделей призвана не просто от-
ражать реальность, а точнее имитировать ее. Процесс моделирова-
ния состоит из многократного повторения эксперимента для оценки
последствий в определенных условиях, обычно используется, когда
проблема слишком сложна для описания ее методами математиче-
ского программирования;
Эвристические методы моделирования – методы, исполь-
зуемые в случаях, когда входная информация неточна или ограни-
чена; когда реальная проблема настолько сложна, что построение
оптимизационной модели приводит к упрощению задачи. Преиму-
щества этого моделирования – более простые для понимания и лег-
кие для использования; экономит машинное время и предъявляет
менее жесткие требования к памяти компьютера. Недостатки: за
счет локального улучшения решения эвристические методы моде-
лирования не обладают глобальной перспективой решения задачи.
Прогностическое моделирование – основывается на пред-
сказании значений переменных модели и их взаимосвязи в какой-то
момент времени в будущем. Данная группа методов подразделяется
на экстраполяционные (основанные на анализе временных рядов),
статистические (корреляционный и регрессионный анализы), экс-
пертные методы;
Специальные программы включают языки моделирования –
специальные программы, используемые для моделирования и элек-
тронные таблицы.
24
Г
ЛАВА 2. МЕТОДИКА И ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ЭТАПЫ РАЗРАБОТ-
КИ МОДЕЛЕЙ
Эта глава использует лишь перечисление пунктов методики и
технологии без подтверждения их примерами, учитывая, что далее
при моделировании конкретных социально-экономических систем и
исследовании процессов протекающих в них, а также в лаборатор-
ных работах студенты должны раскрыть и подтвердить каждый
пункт методики и технологии моделирования.
2.1 Этапы построения модели
Построение модели – итеративный процесс. Приступая к по-
строению модели, обычно мы начинаем со сравнительно простой
модели и затем, по мере того, как наше понимание исследуемого
процесса проясняется, стремимся улучшить модель, сделать ее бо-
лее точной и детализированной. Можно выделить следующие ос-
новные этапы моделирования:
1. Постановка цели моделирования.
2. Анализ моделирования объекта, выделение его известных
свойств и определение какие из них следует считать существенны-
ми с точки зрения цели моделирования.
3. Формулировка решаемой проблемы, ситуации.
4. Выбор формы (метода) представления модели.
5. Формализация, построение модели.
6. Решение построенной модели.
7. Анализ полученной модели на непротиворечивость (иссле-
дование полученного решения).
8. Анализ адекватности модели объекту и цели моделирования.
9. Принятие решения.
Взаимосвязь этапов моделирования отражена на рис. 2.1
Рисунок 2.1 - Схема взаимодействия этапов моделирования
2.1.1 Цели моделирования
Цели моделирования в целом направлены на обеспечение ус-
тойчивости в нестабильной среде. Например, максимизация прибы-
1 2 3 4 5 6 7 8
9
3 4

Страницы