Компьютерное моделирование в решении социально-экономических задач. Тулохонова И.С - 14 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВСГУТУ | Улан-Удэ

Составители: 

Рубрика: 

27
лях влияние внешней среды будет задаваться экзогенными (внеш-
ними к объекту) переменными и параметрами.
2.1.5 Определение системы управления объектом
Необходимо выделить систему управления объектом, ее полно-
мочия управленческих решений. Это может быть министерство, ге-
неральный директор, плановый отдел, кредитный комитет банка, де-
канат, центральная избирательная комиссия, собственник и др.
Система управления характеризуется методами принятия реше-
ний: интуицией, эмоциями, подражанием авторитетам, анализом,
прогнозом, пропорциональностью, оптимальностью.
2.1.6 Детализация описания подсистем и элементов модели
Детальная разработка модели осуществляется декомпозицией
каждой подсистемы, т. е. расчленением ее на составляющие подсис-
темы, объекты, элементы. Далее определяются причинно-
следственные связи элементов. При этом используется метод об-
ратного движения от следствия к причине. Всегда полезно схема-
тичное моделирование в виде построения граф-схем, блок-схем, таб-
лиц.
Раскрытие иерархии подсистем сверху вниз производится до
уровня, когда можно:
– увидеть интересующие исследователя внутрисистемные (эн-
догенные) показатели;
– моделировать поведение элемента стандартной компьютерной
подпрограммой или спецоборудованием.
После выделения элементов готовится описание их поведения,
связывающее выходные показатели элемента с входными (влияю-
щими факторами) и фиксированными или переменными параметра-
ми. По мере уточнения знаний об объекте описание задается словес-
но, графически, таблично, математической формулой.
2.1.7 Оценка параметров моделей элементов
После
получения формул объектов необходимо определить чис-
ленные значения констант (параметров) формул. Это позволит во вре-
мя моделирования по входным переменным вычислять выходные пе-
ременные элементов, иначе говоря, имитировать их поведение.
28
Для оценки параметров моделей используются следующие мето-
ды: нормативные, экспертные, статистические, поисковые, регресси-
онные, анализ временных рядов и др.
2.1.8 Планирование экспериментов и выбор алгоритмов подготовки ре-
шений
Когда «докомпьютерная» модель готова, мы вспоминаем, зачем
она нам нужна. Нам надо понять влияние факторов на поведение
системы, разработать прогнозы, составить наилучшие планы. Здесь
мы должны выбрать уже не модели, а процедуры управления моде-
лями, алгоритмы исследования моделей и оптимизации планов.
Обычно применяются методы рассмотренные в п.1.5: аналитические,
численные, имитационные, эвристические, экспертные, оптимиза-
ционные и др. Выбор алгоритма оптимизации зависит от типа моде-
лей: условной или безусловной оптимизации, линейные или нели-
нейные, статические или динамические, детерминированные или
стохастические, целочисленные, дискретные и др.
Некоторые из этих методов мы применим в нижеследующих
примерах моделирования.
2.1.9 Разработка компьютерной модели
Выбор программного обеспечения
Для реализации модели на компьютере необходимо выбрать
программное обеспечение. Это могут быть прикладные програм-
мы, например табличные процессоры Ехсе1или Lotus; пакет мо-
делирования систем массового обслуживания GPSS, пакеты для
моделирования экономической динамики ITHINK или Роversim,
пакеты моделирования математических и технических систем
Matlab, Маthcad и SIMULINK и многое другое. Почти всегда, да-
же в таких специализированных пакетах для решения социально-
экономических задач как Excel, приходится программировать не-
достающие вам процедуры. Для этого специализированные паке-
ты имеют встроенные языки программирования. В MS Office это
Visual Basic for Application, в Matlab-язык m-файлов, бухгалтер-
ских системах разных поставщиков свои языки макросов.
Компьютерная реализация модели осуществляется в соответ-
ствии с правилами выбранного программного обеспечения. Вво-
дятся формулы, функции, процедуры и данные модели. Разраба-

Страницы