Логистика. Тупикова О.А. - 13 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

13
Поэтому необходимо заранее разделить весь ассортимент в зависимости от
стабильности спроса для того, чтобы можно было принять правильные управленческие
решения.
Признаком, на основе которого конкретную позицию ассортимента относят к группе X, Y
или Z, является коэффициент вариации спроса (v) по этой позиции. Среди относительных
показателей вариации коэффициент вариации является наиболее часто применяемым
показателем относительной колеблемости.
Порядок проведения анализа XYZ:
Определение коэффициентов вариации по отдельным позициям ассортимента
Группировка объектов управления в порядке возрастания коэффициента вариации
Построения кривой XYZ
Разделение совокупности объектов управления на группы: группа X, группа Y и группа Z
В исходных данных (табл.2) приведены показатели стоимости запасов по каждой
позиции по 4-м кварталам. Считается, что запасы создаются в зависимости от спроса и
отражают его колеблемость. Для правильного планирования необходимо оценить колебания
запасов и разделить все позиции (в соответствии с вариантом) на основе выполнения XYZ –
анализа.
1.Рассчитайте коэффициенты вариации спроса по отдельным позициям ассортимента (v).
Результат внести в графу 4 табл.1 по формуле:.
%,100
)(
1
2
×
=
=
x
n
xx
n
i
i
ν
где
i
x - i-е значение спроса по оцениваемой позиции за каждый период(квартал);
x
- среднеквартальное значение спроса по оцениваемой позиции за все периоды
(кварталы);
n - число кварталов, за которые произведена оценка.
2. Выстройте ассортиментные позиции в порядке возрастания значения коэффициента
вариации. Можно использовать функцию Excel «Сортировка по возрастанию». Вновь
организованный список (с указанием значения коэффициента вариации) разместить в графах
9 и 10 табл.1.
3. Разделите анализируемый ассортимент на группы X, У и Z.
Предлагаемый алгоритм разделения ассортимента на группы X, У и Z
Группа Интервал
X
%100
<
ν
Y
%25%10
<
ν
Z
<
ν
%25
     Поэтому необходимо заранее разделить весь ассортимент в зависимости от
стабильности спроса для того, чтобы можно было принять правильные управленческие
решения.
   Признаком, на основе которого конкретную позицию ассортимента относят к группе X, Y
или Z, является коэффициент вариации спроса (v) по этой позиции. Среди относительных
показателей вариации коэффициент вариации является наиболее часто применяемым
показателем относительной колеблемости.

                                   Порядок проведения анализа XYZ:

           Определение коэффициентов вариации по отдельным позициям ассортимента


      Группировка объектов управления в порядке возрастания коэффициента вариации


                                     Построения кривой XYZ


 Разделение совокупности объектов управления на группы: группа X, группа Y и группа Z

   В исходных данных (табл.2) приведены показатели стоимости запасов по каждой
позиции по 4-м кварталам. Считается, что запасы создаются в зависимости от спроса и
отражают его колеблемость. Для правильного планирования необходимо оценить колебания
запасов и разделить все позиции (в соответствии с вариантом) на основе выполнения XYZ –
анализа.
   1.Рассчитайте коэффициенты вариации спроса по отдельным позициям ассортимента (v).
Результат внести в графу 4 табл.1 по формуле:.

       n

      ∑(x
      i =1
              i   − x)2

            n
ν =                × 100%,
           x
   где xi - i-е значение спроса по оцениваемой позиции за каждый период(квартал);
    x - среднеквартальное значение спроса по оцениваемой позиции за все периоды
(кварталы);
   n - число кварталов, за которые произведена оценка.

    2. Выстройте ассортиментные позиции в порядке возрастания значения коэффициента
вариации. Можно использовать функцию Excel «Сортировка по возрастанию». Вновь
организованный список (с указанием значения коэффициента вариации) разместить в графах
9 и 10 табл.1.
    3. Разделите анализируемый ассортимент на группы X, У и Z.

             Предлагаемый алгоритм разделения ассортимента на группы X, У и Z
                          Группа                     Интервал
                            X                    0 ≤ ν < 10%
                            Y                  10% ≤ ν < 25%
                            Z                   25% ≤ ν < ∞



                                                13