Элементы математической статистики в социологии. Уткина Е.А. - 10 стр.

UptoLike

Составители: 

10
возьмем затем середины интервалов и получим случай
равноотстоящих вариант.
Условным эмпирическим моментом порядка р называется
величина
k
i
p
iip
nunM
1
/
. С учетом этого
cMx
в
1
,
.)(
22
12
MMD
в
Если вместо интервала рассматривать его
середину, возникает систематическая ошибка при расчете
выборочной дисперсии. Для ее уменьшения, вводят поправку
Шеппарда и находят уточненное значение выборочной
дисперсии:
.12/
2*
вв
DD
.
Пример 2. Получены данные о числе пассажиров, перевозимых
автобусом 43 маршрута, по часам.
Время/час
До 7
7-10
13-16
16-19
Св.19
Число пассажиров
10
22
17
11
5
Найти сводные характеристики выборки.
Первый и последний интервалы не имеют нижней и верхней
границы соответственно. Поэтому будем считать длины 1-го и
2-го интервала, а также последнего и предпоследнего равными.
Заполним таблицу.
Интервал
Середина
интервала
i
x
Частота
i
n
i
u
ii
un
iiiii
uunun
2
4-7
5,5
10
-2
-20
40
7-10
8,5
22
-1
-22
22
10-13
11,5
35
0
0
0
13-16
14,5
17
1
17
17
16-19
17,5
11
2
22
44
возьмем затем середины интервалов и получим случай
равноотстоящих вариант.
      Условным эмпирическим моментом порядка р называется
                    k
величина M p   ni uip / n . С учетом этого                x в  M 1  c ,
                   i 1

Dв  (M 2  M 12 )2 . Если вместо интервала рассматривать его
середину, возникает систематическая ошибка при расчете
выборочной дисперсии. Для ее уменьшения, вводят поправку
Шеппарда и находят уточненное значение выборочной
дисперсии: Dв*  Dв  2 / 12. .
Пример 2. Получены данные о числе пассажиров, перевозимых
автобусом 43 маршрута, по часам.
Время/час                 До 7      7-10   10-13   13-16        16-19      Св.19

Число пассажиров          10        22     35      17           11         5

Найти сводные характеристики выборки.
Первый и последний интервалы не имеют нижней и верхней
границы соответственно. Поэтому будем считать длины 1-го и
2-го интервала, а также последнего и предпоследнего равными.
Заполним таблицу.
Интервал Середина              Частота      ui     n i ui       ni ui2  ni ui  ui
         интервала             ni
         xi

4-7         5,5                10           -2     -20      40

7-10        8,5                22           -1     -22      22

10-13       11,5               35           0      0        0

13-16       14,5               17           1      17       17

16-19       17,5               11           2      22       44

                                      10