Элементы математической статистики в социологии. Уткина Е.А. - 23 стр.

        ( X  t / 2,n1s (n  1) /( n  1) ; X  t / 2,n1s (n  1) /( n  1) ) .
Здесь X - выборочная средняя, n –объем выборки,   1  p , p -
доверительная вероятность, s – выборочное стандартное
отклонение.
      Пример 19. Результат замеров температуры в Казани в 12
часов дня на Кремлевской в течении 6 дней таковы: X  110 C ,
выборочное стандартное отклонение s  3 . Предполагая, что
результаты измерения температуры распределены нормально,
определить с вероятностью p=98% интервал предсказания для
результатов замера на 7 день.
      Так как p=98%, то   0,02   / 2  0,01 . t 0,01;5  4,03 .
 X  t / 2,n1s (n  1) /( n  1)  11  4,03  3 7 / 5  11  14,31 . То
есть интервал имеет вид:
(-3,31;25,31).
        Задача 19. Результат замеров температуры в Казани в 12
часов дня на Кремлевской в течении 10 дней таковы: X  150 C ,
выборочное стандартное отклонение s  2 . Предполагая, что
результаты измерения температуры распределены нормально,
определить с вероятностью p=99% интервал предсказания для
результатов замера на 11 день.

                  Контрольная работа №1
Задание 1. Получены данные об обращениях клиентов в
автомойку
Интервал До 8       8-10    10-12   12-14   14-16   Св. 16
времени
Число       A       b       c       d       e       f
клиентов
Построить функцию распределения эмпирическую, кумуляту,
гистограмму, полигон. Найти математическое ожидание и
дисперсию.



                                        23