Практикум по прикладной статистике. Валеев С.Г - 25 стр.

UptoLike

Составители: 

25
где mматематическое ожидание, σ – cреднеквадратичное отклонение; в
общем случае используется обозначение N(m, σ). При m = 0, σ = 1 имеем
N(0,1) – стандартное нормальное распределение.
Для этого случая функция нормального распределения
(2.7)
табулирована.
Квантилью нормального распределения, как известно, называется число
p
u
, для которого
.)(
pu
p
=Φ
. Квантили
p
u
табулированы и определяются в
зависимости от вероятности
p
, причем на основании свойств нормального
распределения
.
1 pp
uu
=
(2.8)
Пусть
(
i
= 1, ... ,
k
) – незaвисимые случайные величины, каждая из
которых распределена по закону
N
(0,1). Тогда сумма квадратов этих величин
(2.9)
0,1
0,2
0,3
0,4
f(x)
0 1 3 -1 -3 x
-2 2
68,26%
95,44%
99,73%
Рис. 2.1