ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
153
Пример 8.4. Вычислить коэффициенты линейной регрессии.
ORIGIN :=1 N :=15
i :=1..N
0.1i:x
i
⋅=
y
i
:=READ(“c:\tmp\data5.txt”)
a0 :=intercept(x,y) a0 = 0.925
a1 :=slope(x,y) a1 = 2.107
Пример 8.5. Вычислить доверительные интервалы для коэффици-
ентов линейной регрессии.
ORIGIN :=1 N :=15
i :=1..N
0.1i:x
i
⋅=
y
i
:=READ(“c:\tmp\data5.txt”)
a0 :=intercept(x,y) a0 = 0.925
a1 :=slope(x,y) a1 = 2.107
ii
xa1a0:yr ⋅+=
Xmean :=mean(x) Xmean = 0.8
Ymean :=mean(y) Ymean = 2.611
( )
∑
=
−⋅
−
=
N
1k
2
kk
yry
2N
1
:s2
Построение доверительного интервала для а
0
α :=1
−−= 2N,
2
α
1qt:t
t = 1.771
( )
∑
=
−
+⋅⋅−=
N
1k
2
k
2
Xmeanx
Xmean
N
1
s2ta0:a0left
a0left = 0.836
( )
∑
=
−
+⋅⋅+=
N
1k
2
k
2
Xmeanx
Xmean
N
1
s2ta0:a0right
a0right = 1.014
Доверительный интервал для а
0
(0.836, 1.014)
Построение доверительного интервала для а
1
( )
∑
=
−
⋅
−=
N
1k
2
k
Xmeanx
s2t
a1:a1left
a1left = 2.009
( )
∑
=
−
⋅
+=
N
1k
2
k
Xmeanx
s2t
a1:a1left
a1right = 2.205
Доверительный интервал для а
1
(2.009, 2.205)
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 152
- 153
- 154
- 155
- 156
- …
- следующая ›
- последняя »
