Научные исследования в технологии машиностроения. Ванин В.А - 41 стр.

UptoLike

40
5.1. Значения коэффициента Стьюдента
в зависимости от числа измерений
Число измерений Надёжность
1 0,5 0,9 0,95 0,98 0,99 0,999
2 1 6,3 12,7 31,8 63,7 636,6
3 0,82 2,9 4,3 7,0 9,9 31,6
4 0,77 2,4 3,2 4,5 5,8 12,9
5 0,74 2,1 2,8 3,7 4,6 8,6
6 0,73 2,0 2,6 3,4 4,0 6,9
7 0,72 1,9 2,4 3,1 3,7 6,0
8 0,71 1,9 2,4 3,0 3,5 5,4
9 0,71 1,9 2,3 2,9 3,4 5,0
10 0,70 1,8 2,3 2,8 3,2 4,8
20 0,69 1,7 2,1 2,5 2,8 3,8
>20 0,67 1,6 2,0 2,5 2,8 3,3
Коэффициент t
α
показывает, во сколько раз нужно увеличить
x
S
,
чтобы при заданном числе измерений получить заданную надёжность
их результата. Коэффициент t
α
определяют по статистическим табли-
цам (табл. 5.1).
Полная погрешность x прямых измерений равна квадратичной
сумме её составляющих: инструментальной
a
и случайной
x
.
Обработку прямых измерений рекомендуется начинать с проверки
отсчётов на наличие промахов. Из полученного ряда, содержащего
N отсчётов, выбирается аномальный отсчёт x
k
и вычисляется модуль
его отклонения от среднего значения в долях выборочного среднего
квадратического отклонения:
x
k
S
xx
Z
=
, (5.13)
Затем вычисляется вероятность этого отклонения, а также ожи-
даемое число n измерений, которые дадут отсчёты, имеющие отклоне-
ние Z не меньшее, чем испытуемый. Если получено n < 0,5 (при округ-
лении до целого n = 0), то отсчёт x
k
считается промахом. Эту процедуру
можно изменить и вычислить ожидаемое число M отсчётов, среди ко-
торых будет хотя бы один аномальный. Если M > N, то отсчёт x
k
счита-
ется промахом. Связь между M и Z приведена в табл. 5.2.