Научные исследования в технологии машиностроения. Ванин В.А - 73 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

72
Пример 6.6. Построить биномиальное распределение для серии из
20 независимых испытаний с вероятностью успеха р = 0,4; р = 0,6; р = 0,8.
Построить графики распределения и функций распределения. Для р = 0,4
найти значение k, для которого величина Р(ξ = k) максимальна. Вычислить
вероятность попадания значений случайной величины в интервал (1…5).
Фрагмент рабочего документа, содержащий вычисления для би-
номиального распределения, приведён ниже.
k 0 20..:= P4 k( ) dbinom k 20, 0.4,( ):= F4 k( ) pbinom k 20, 0.4,( ):=
P6 k( ) dbinom k 20, 0.6,( ):= F6 k( ) pbinom k 20, 0.6,( ):=
P8 k( ) dbinom k 20, 0.8,( ):= F8 k( ) pbinom k 20, 0.8,( ):=
0 5 10 15 20
0
0.1
0.2
0.3
P4 k( )
P6 k( )
P8 k( )
k
1
20
k
P4 k( )
∑
=
1= F4 5( ) F4 1( )− 0.125=
Для того чтобы определить по графику распределения наиболее
вероятное значение случайной величины, щёлкнем правой клавишей
мыши, появится диалоговое окно «X-Y Trace»,
затем установим перекрестье маркера на точке
максимума распределения и выведем в рабо-
чий документ вероятность значения, указанного
в окне «X-Value». Для исследуемой случайной
величины наиболее вероятное значение равно 8,
вероятность этого события равна 0,17971.
Варианты индивидуального задания по расчёту биноминального
распределения в среде Mathcad приведены в прил. Г.
Порядок вычисления функции биномиального распределения в
среде Excel следующий:
1. Вызываем команду БИНОМРАСП (рис. 6.15).
Функция БИНОМРАСП используется в задачах с фиксированным
числом тестов или испытаний, когда результатом любого испытания
может быть только успех или неудача, испытания независимы, и веро-
ятность успеха постоянна на протяжении всего эксперимента.

Страницы