Научные исследования в технологии машиностроения. Ванин В.А - 75 стр.

UptoLike

74
Пример 6.6. Введём исходные данные и получим результаты, ко-
торые представлены в табл. 6.2.
6.2. Исходные данные и результаты
Данные Описание
1 6 Количество успешных испытаний
2 10 Число независимых испытаний
3 0,5 Вероятность успеха в каждом испытании
4
=БИНОМРАСП
(А2;А3;А4;ЛОЖЬ)
Вероятность того, что в точности 6 испытаний
из 10 будут успешны (0,205078)
В первой строчке таблицы введено число, показывающее количе-
ство опытов, которые необходимо провести (рис. 6.17). Во второй
строчке соответствующие значения вероятностей. В графе «Парамет-
ры» эти значения введены как глобальные параметры для всех опытов.
При этом N характеризует количество опытов, а значение р вероят-
ность этих опытов. В восьмой строке числа соответствуют возможным
значениям случайной величины. Примерный вид графиков при по-
строении многоугольника распределения и вычислении функции рас-
пределения показан на рис. 6.18.
Варианты индивидуального задания по расчёту биноминального
распределения в среде Microsoft Exel приведены в прил. Г.
Рис. 6.17. Заполнение рабочего
листа Exel
Рис. 6.18. Графическое отображение
биноминального распределения
6.5.12. Распределение Пуассона
Случайная величина Х имеет распределение Пуассона, если её
возможные значения имеют величины 0, 1, т, … (бесконечное, но
счётное множество значений), а соответствующие вероятности выра-
жаются формулой
a
m
m
e
m
a
P
=
!
(m = 0, 1, 2, …).
Распределение Пуассона является предельным для биномиально-
го, когда число опытов п неограниченно увеличивается (n→∞) и одно-