ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
76
Х-количество событий, Среднее-ожидаемое численное значение,
Интегральная-логическое значение, определяющее форму возвращае-
мого распределения вероятностей. Если аргумент «интегральная» име-
ет значение ИСТИНА, то функция ПУАССОН возвращает интеграль-
ное распределение Пуассона, т.е. вероятность того, что число случай-
ных событий будет от 0 до х включительно. Если этот аргумент имеет
значение ЛОЖЬ, то возвращается функция плотности распределения
Пуассона, т.е. вероятность того, что событий будет в точности х.
Если х не целое, то оно усекается. Если х или среднее не является
числом, то функция ПУАССОН возвращает значение ошибки #ЗНАЧ!.
Если
0
≤
x
, то функция ПУАССОН возвращает значение ошибки
#ЧИСЛО!. Если среднее
0
≤
x
, то функция ПУАССОН возвращает зна-
чение ошибки #ЧИСЛО!.
Функция ПУАССОН вычисляется следующим образом. Если ар-
гумент интегральная = ЛОЖЬ:
!
ПУАССОН
x
e
x
λ
=
λ−
. Если аргумент
интегральная = ИСТИНА:
∑
=
λ−
λ
=
x
k
x
k
e
0
!
ПУАССОН
.
Пример 6.8. Введём исходные данные и получим результаты, ко-
торые представлены в табл. 6.3.
6.3. Исходные данные и результаты
Данные Описание
1 2 Число событий
2 5 Ожидаемое среднее
3 =ПУАССОН
(А2;А3;ИСТИНА)
Интегральное распределение Пуассона (0,124652)
4 =ПУАССОН
(А2;А3;ЛОЖЬ)
Функция плотности распределения Пуассона
(0,084224)
После ввода исходных данных (рис. 6.22), строится многоуголь-
ник распределения и функция распределения, графики которых могут
иметь вид аналогичный приведённым на рис. 6.23.
Рис. 6.22. Заполнение рабочего
листа Exel
Рис. 6.23. Графическое отображение
распределения Пуассона
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 75
- 76
- 77
- 78
- 79
- …
- следующая ›
- последняя »
