ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
75
временно параметр р (вероятность «успеха» в одном опыте) неограни-
ченно уменьшается (р→0), но так, что их произведение пр сохраняется
в пределе постоянным и равным а. В Mathcad для вычисления плотно-
сти вероятности и функции распределения случайной величины,
имеющей пуассоновское распределение, предназначены функции
dpois(k, λ) и ppois(k, λ), значения которых соответственно p
k
и F(k) [15].
Пример 6.7. Построить пуассоновское распределение с парамет-
ром λ = 0,2; λ = 0,4. Как видно из рис. 6.19, наиболее вероятное значе-
ние случайной величины нулевое; вероятность того, что случайная ве-
личина при λ = 0,2 примет нулевое значение, равна 0,0819.
Порядок вычисления функции распределения Пуассона в среде
Excel следующий:
1. Вызываем команду ПУАССОН (рис. 6.20).
Обычное применение распределения Пуассона состоит в предска-
зании количества событий, происходящих за определённое время, на-
пример, количество машин, появляющихся на площади за 1 мин.
2. После вызова самой статистической функции необходимо вве-
сти её аргументы согласно следующего шаблона (рис. 6.21).
k 0 20..:= P2 k( ) dpois k 0.2,( ):= F2 k( ) ppois k 0.2,( ):=
P4 k( ) dpois k 0.4,( ):= F4 k( ) ppois k 0.4,( ):=
0 5 10 15 20
0
0.25
0.5
0.75
1
P2 k( )
P4 k( )
k
0 5 10 15 20
0.6
0.7
0.8
0.9
1
F2 k( )
F4 k( )
k
Рис. 6.19. Фрагмент рабочего документа
Mathcad
для вычисления
распределения Пуассона
Рис. 6.20. Использование «Мастера
функций» для вызова команды
ПУАССОН
Рис. 6.21. Ввод аргументов функции
распределения Пуассона
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 74
- 75
- 76
- 77
- 78
- …
- следующая ›
- последняя »
