Научные исследования в технологии машиностроения. Ванин В.А - 80 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

79
Если какой-либо из аргументов не является числом, то функция
ОТРБИНОМРАСП возвращает значение ошибки #ЗНАЧ!. Если вероят-
ность успеха < 0 или вероятность > 1, то функция ОТРБИНОМРАСП
возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!. Если (число неудач + число
успехов – 1) < 0, то функция ОТРБИНОМРАСП возвращает значение
ошибки #ЧИСЛО!.
Пример 6.10. Введём исходные данные и получим результаты, ко-
торые представлены в табл. 6.4.
6.4. Исходные данные и результаты
Данные Описание
1
10 Число неудач
2
5 Пороговое значение числа успешных
испытании
3
0,25 Вероятность успеха
4
= ОТРБИНОМРАСП
(А2;А3;А4)
Отрицательное биномиальное распределе-
ние для приведённых выше данных
(0,055049)
В рабочий лист Exel вводим исходные данные (рис. 6.26), строится
многоугольник распределения и функция распределения, графики ко-
торых могут иметь вид аналогичный приведённым на рис. 6.27.
Во второй строчке таблицы приведено значение вероятности дос-
тижения «успеха» при свершении события Х. В графе «Параметры»
это значение вероятности введено как глобальный параметр для всех
опытов.
В восьмой строке таблицы приведены номера выполняемых опы-
тов, в девятой – ряд распределения, а в десятой – значения функции
распределения.
В строках 15 и 16 приведены результирующие значения матема-
тического ожидания и дисперсии, посчитанные двумя способами
(с помощью использования стандартных формул и в общем виде).
Примерный вид графиков при построении многоугольника рас-
пределения и вычислении функции распределения показан на рис. 6.27.
Рис. 6.26. Заполнение рабочего
листа Exel
Рис. 6.27. Графическое
отображение геометрического
распредел
е
ния

Страницы