Имитационное моделирование на GPSS/H. Варжапетян А.Г. - 52 стр.

UptoLike

Составители: 

52
где
()
{},
i
j
t
()
{}
i
j
τ
определяются соотношением (3.6). Заметим, что мо
менты t
**
= Т
м
и τ
**
= vΔt (если T δ
v
) являются моментами заверше
ния моделирования. Правила (3.6) и (3.7) называются правилами из
менения модельного времени по принципам Δt и Δx соответственно.
На практике отдается предпочтение принципу Δx. Принцип Δt
используется лишь в случаях, когда:
1) события
()
{}
i
j
A
таковы, что
() ()
1
ii
j
j
tt
−≅
const на всем интервале
моделирования Т
м
, и, следовательно, можно подобрать интервал Δt
изменения МВ, обеспечивающий минимальную погрешность аппрок
симации (например, для разностных уравнений);
2) событий очень много и они появляются группами. В этом слу
чае за счет групповой обработки событий
()
{}
i
j
A
, попавших внутрь
очередного шага изменения Δt, удается уменьшить затраты машин
ного времени.
В большинстве практически важных случаев события
()
{}
i
j
A
на
ступают через случайные интервалы времени
()
{}.
i
j
t
Поэтому способ
задания шага до следующего события экономичнее (в смысле затрат
машинного времени) и точнее (в смысле точности аппроксимации)
фазовой траектории способа фиксированного изменения МВ. В связи
с реализацией такого способа представления МВ при моделировании
на GPSS/H в англоязычной литературе он называется моделирова
нием дискретных событий (Discrete Event Simulation). Такое назва
ние никоим образом не противоречит выбранному типу концептуаль
ной НВмодели, а лишь отражает способ представления модельного
времени.
§ 3.3. СПОСОБЫ СОЗДАНИЯ КВАЗИПАРАЛЛЕЛИЗМА
ПРИ ИМИТАЦИОННОМ МОДЕЛИРОВАНИИ
По Р. Шеннону, каждая ИМ представляет собой комбинацию ком
понентов, параметров, переменных, функциональных зависимостей,
ограничений, целевых функций.
Под компонентами будем понимать составную часть исследуе
мой системы, величина которой зависит от степени детализации рас
смотрения системы (элемент, блок, устройство, подсистема).
Параметры выбираются исследователем, и обычно в течение про
гона, а иногда и в процессе всего ИМ они сохраняются неизменными.
Переменные бывают внешние и внутренние.
Функциональные зависимости связывают переменные и парамет
ры внутри компоненты или между компонентами.