Составители:
Рубрика:
11
Таблица 2.1 Классификация математических моделей
Тип ММ
Характеристика
НП
ДП
ДВ
НВ
Вид
зависимости
Дифференциальные
и интегральные
уравнения
Теория
разностных
уравнений,
конечные
автоматы
Разностные
стохастические
уравнения,
вероятностный
автомат
Стохастические
дифференциальные
уравнения, теория
массового
обслуживания
Отметим, что любая случайная величина полностью описывается ее функцией
распределения, при невозможности получения функции распределения
пользуются моментами распределения, которые можно непосредственно
оценить на основе имеющихся экспериментальных данных:
- Моменты первого порядка (мера положения) или математическое ожидание
(среднее арифметическое, среднее геометрическое, среднее гармоническое,
среднее квадратическое). Чаще всего используется среднее арифметическое:
n
x
x
i
∑
= .
- Момент второго порядка (мера рассеяния) – дисперсия
1
)(
2
−
−
=
∑
n
xx
S
i
,
или стандартное отклонение
∑
= Ss .
Иногда используются моменты и более высокого порядка, называемые
мерами формы и оценивающие отклонение от нормального распределения:
третьего порядка – ассиметрия и четвертого порядка – эксцесс.
Среди непрерывных законов распределения случайных величин можно
назвать: равномерный, нормальный, экспоненциальный законы и т.д.
Среди дискретных законов: Пуассона, Эрланга, геометрический и т.п.
Концептуальной схемой моделирования
на GPSS/H является теория
массового обслуживания. Как следует из названия, объект рассмотрения этой
теории – так называемые «системы массового обслуживания» (СМО). При
моделировании на GPSS/H мы будем иметь дело с двумя потоками событий:
- входными потоками требований (приход клиентов в банк, покупателей в
магазин, подъезд машин на заправку или на погрузку и т.д
.).
- потоками обслуживания приходящих заявок.
Необходимо четко понимать различие между экспоненциальной и
пуассоновской переменной, так как параметры указанных потоков можно
задавать той или другой переменной (что и сделано в заданиях на курсовое
проектирование).
При обсуждении прихода заявок (транзактов) можно с одной стороны,
говорить об интервалах времени, а с другой, о
темпе прихода заявок. Так,
например, если интервал времени (промежуток между двумя
последовательными приходами транзактов) в среднем равен 20 минутам, то
темп прихода транзактов равен 3 событиям в час. Обычно при моделировании
на GPSS/H чаще интересуются интервалом времени, так как возможно
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- …
- следующая ›
- последняя »
