Квалиметрия. Варжапетян А.Г. - 129 стр.

UptoLike

Составители: 

129
Подобное разделение ГСЧ необходимо неукоснительно соблю
дать при задании встроенных в пакете законов распределения, а
также задаваемых дискретных и непрерывных функций. Следует
учитывать, что назначение генератора не всегда может решить все
проблемы, например, представим вполне реальный случай, когда
транзакт не может дожидаться в очереди и покидает систему не
обслуженным. Метод антитез в этом случае может привести к по
явлению ошибки, и такую возможность необходимо учитывать в
структуре модели.
При использовании метода антитез стартовая позиция ГСЧ для
прямого и обратного потока должна быть одинаковой. Однако в
случае прекращаемых испытаний, число входов в систему бывает
больше, чем контрольное число терминированных транзактов и
таким образом, итоговое значение ГСЧ не будет являться старто
вым для новой пары антитез. Решить эту проблему можно уста
новлением стартового значения ГСЧ до начала каждой реплики,
установление новых значений для каждой реплики достигается
путем введения в поле операндов ОУ RMULT арифметических вы
ражений, которые для антитез заключаются в скобки, перед кото
рой ставится знак «минус». Напомним, что при постоянстве ис
пользования ОУ RMULT после запятой операнда ставится знак (_),
свидетельствующий о продолжении записи, тогда при компиля
ции ищется следующая запись для этого же ОУ. Это объясняется и
длиной записи в поле операндов, чтобы не делать строку слишком
большой и оставить место для комментариев, а также с целью до
стижения большей наглядности записи. Составление арифмети
ческих выражений в поле операнда не оговорено какимилибо пра
вилами и зависит от опыта и предпочтений пользователя, а также
от навыка написания программ в других языках программирова
ния, поскольку правила написания арифметических выражений
идентичны Фортрану, Паскалю, СИ++, Бейсику и т.п.
6.3. Выбор наилучшей альтернативы
в ПаретоDоптимальном множестве
Решение проблемы выбора наилучшей альтернативы при раци
ональном построении исследуемой системы является сложной,
многоэтапной и многокритериальной задачей. Многие авторы за
нимались и продолжают заниматься решением отдельных аспек
тов этой проблемы. В принципе для решения оптимальной задачи
необходимо иметь неограниченные ресурсы, тогда можно решать
двуединую задачу оптимизации: либо максимизировать значения