Квалиметрия. Варжапетян А.Г. - 131 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПб ГУАП | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

131
выбираем доверительную вероятность 95%, то это значит, что гипо
теза о том, что разницы между двумя ожидаемыми значениями нет,
будет отвергаться на 5%уровне значимости (см. Прил. 2). Кроме
идентичности реплик необходимо помнить, что должно выполнять
ся требование идентичности функций распределения. Напомним, что
при малых выборках разность между парами должна иметь нормаль
ное распределение, и тогда для вычисления доверительного интерва
ла можно применить распределение Стьюдента. В нашем случае срав
нение двух некоррелированных выборок можно заменить оценкой
одной выборки, включающей разность этих выборок.
Сравнение двух альтернатив с коррелированными tпарами
Иногда в целях увеличения контраста при сравнении двух альтер
натив используется идея применения рассмотрения положительно
коррелированных пар. Особенно это важно при рассмотрении влия
ния на функционирование моделируемой системы измеримых и не
измеримых параметров. Тогда контролируемые параметры выделя
ются в одну группу, а не контролируемые замораживаются, чтобы
они не оказывали маскирующего влияния.
В качестве примера рассмотрим стартовую зарплату выпускни
ков технических специальностей в 2000 г. Ожидается, что жен
щины получают зарплату ниже, чем мужчины, и этот факт необ
ходимо проверить сравнением с помощью оценки выборки. Кроме
того, необходимо учитывать такие факторы, как качество самого
вуза, уровень жизни в рассматриваемом регионе, среднюю зарпла
ту по региону, суммарный балл выпускника, принимаемые за не
контролируемые признаки. Поэтому стартовая зарплата являет
ся случайной величиной и трудно оценить влияние полового при
знака на фоне других неконтролируемых признаков. Один из спо
собов избежать влияния неконтролируемых факторов – использо
вание связанных или подобранных пар. Предположим, что взята
независимая выборка по женщинам – выпускницам 2000 г. и каж
дому члену выборки подбирается значение зарплаты мужчины,
окончившего тот же или одинаковый по рейтингу вуз, с примерно
одинаковым значением среднего балла. Таким образом, создаются
связные пары, для которых заблокировано воздействие уровня
жизни в регионе и средней зарплаты в регионе. При вычислении
разности зарплат влияние заблокированных факторов будет ни
велировано. При использовании таких связанных пар вводится
положительная корреляция между членами каждой связанной
пары. Главной задачей при этом является уменьшение вариабель
ности получаемых разностей, что позволит более качественно про

Страницы