Квалиметрия. Варжапетян А.Г. - 130 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПб ГУАП | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

130
выходных характеристик, либо, сохраняя выходные значения на
заданном уровне, минимизировать ресурсы. Чаще всего на прак
тике невозможно располагать неограниченными ресурсами и при
ходится решать задачу максимизации выходных характеристик
системы – Q
f
при ограниченных ресурсах – R. Такие решения не
корректно называть оптимальными. Поэтому, имея ограниченные
ресурсы, правильнее говорить о рациональных или субоптималь
ных решениях, которые и будем рассматривать (подразд. 2.1).
Применяя методы ИМ, можно с помощью метода бенчмаркинга
селектировать альтернативные варианты построения системы,
оценивая их по возрастанию выходных характеристик. Напомним,
что процесс ИМ не позволяет давать точечных оценок, а оценивает
только средние значения, поэтому выбор лучшего варианта в Па
ретооптимальном множестве должен основываться на статисти
ческих оценках, а именно на оценивании дисперсии. Далее рас
смотрим варианты выбора решений в классических примерах не
коррелированных и коррелированных альтернатив, а также ме
тод, использующий D/D процедуру [7].
В процессе имитационного моделирования получаются не абсо
лютные оценки, а средние. Один из путей решения задачи нахожде
ния различия между различными дисциплинами обслуживания при
использовании теории массового обслуживания статистическим пу
тем – это построение доверительного интервала для разности длин
ожидаемых очередей при разных дисциплинах обслуживания.
Сравнение двух альтернатив с некоррелированными tпарами
Прямой метод сравнения двух некоррелированных альтернатив, ког
да оценивается разность ожидаемых значений, состоит в следующем:
1. Получается равное число реплик n для обеих альтернатив.
2. Составляются пары реплик одного номера из каждой альтерна
тивы.
3. Вычисляется разность для каждой пары, а затем определяются
среднее значение и стандартное отклонение разности.
4. Вычисляется доверительный интервал для разности при раз
ных значениях доверительной вероятности. Если доверительный ин
тервал не включает точку нуля, то можно предполагать (при выбран
ной значимости в процессе распознавания гипотез), что выходные
величины будут отличаться от ожидаемых величин. Если интервал
включает точку нуля, то есть основание полагать, что выходные зна
чения не отличаются от ожидаемых величин.
Будем считать, что реплики независимы не только в рамках одной
альтернативы, но и между альтернативами. Если на основе шага 4

Страницы