Квалиметрия. Варжапетян А.Г. - 161 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПб ГУАП | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

161
Поскольку величина D зависит от случайных опытных значений
F
j
*, то она сама является случайной величиной и имеет свой вероят
ностный закон распределения. Этот закон определяется в соответ
ствии с выбранным критерием согласия.
Допустим, что нам известна плотность вероятности y(D) случай
ной величины D [меры расхождения между F
j
* и F(t)]. Пусть она име
ет вид, показанный на рис. П3.2. При выборе допустимой меры рас
хождения D
гр
исходят из условия обеспечения достаточно большого
значения вероятности неравенства
гр
121
, т. е. требуют, чтобы
1 2343 2 5336 7
8
гр
гр
() ()0,30,4.Pd
П3.14
гр
=
,d
1
Рис. П3.2. Зависимость распределения меры расхождения
Большое значение вероятности g эквивалентно тому, что опытное
значение меры расхождения D = D
оп
окажется меньше D
гр
. Если, на
пример, величина D
оп
, рассчитанная по опытным данным, получи
лась близкой к нулю, то тогда заштрихованная площадь на рис. П3.2,
численно равная вероятности
on
,d12 34 4
5
будет достаточно большой (близкой к единице). Значит, в этом слу
чае с уверенностью, равной вероятности g, можно утверждать обо
снованность хорошего согласия между выбранной функцией F(t) и
опытными данными.
Рассмотрим широко применяемый на практике критерий согла
сия хиквадрат Пирсона.
Здесь в качестве меры расхождения D выбрана величина, опреде
ляемая из выражения
y

Страницы