Квалиметрия. Варжапетян А.Г. - 159 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПб ГУАП | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

159
Отсюда имеем
2
~
11
2
0
1
1,
Ct
Ce dt C
C
11
2
следовательно,
C
1
= C
2
= C.
Значит, при выборе выравнивающей функции в виде убывающей
экспоненты необходимо потребовать в первую очередь, чтобы эта эк
спонента зависела только от одного неизвестного параметра, т. е.
12 3() ()
Ct
Ft t Ce
П3.8
Пока не наложено определенное условие на константу С, можно
выбрать любое значение этой константы и при этом всегда будет вы
полнено нормирующее условие. Однако при произвольном значении
константы 1()t будет плохо согласовываться с гистограммой.
Поскольку статистическая величина
1 2
3
**
0
1
k
j
jj
j
TtFt
оценивает математическое ожидание T
0
случайной величины Т (т. е.
Т
0
= М{Т}), то на выравнивающую функцию необходимо наложить
вторую связь, а именно
12
*
00
1
0
() .
k
jj j
j
TMT tFtdtT tFt33 445
6
7
П3.9
Реализуя это условие, получим
*
0
2
0
11
.
Ct
TtCedtC
C
C
111
2
П3.10
Значит, величину параметра С нельзя брать произвольной, а не
обходимо ее рассчитывать из соотношения
*
0
1
.C
T
1
Рассчитав по опытным данным величину
*
0
T
(для нашего примера
Т
0
= 50 ч), окончательно полагаем, что только функция j(t) вида
12 2 2
0
0,02
0
1
() 0,02 ()
t
C
T
t
te Ft
T
П3.11

Страницы