Квалиметрия. Варжапетян А.Г. - 53 стр.

UptoLike

Составители: 

53
присвоения цены 100 или 1000 долларов, что позволяет получить
еще больший разброс в оценках и выявить главные свойства.
Полученные отдельные дифференциальные оценки необходимо
свернуть для получения комплексной оценки. При этом комплекс
ная оценка должна удовлетворять следующим основным требовани
ям [14]:
Репрезентативности, т. е. учету всех возможных для исследо
вания характеристик.
Монотонности, т. е. изменению в ту же сторону, что и основная
характеристика. Подобное свойство иногда называется синергизмом
и широко используется в практике робастного проектирования.
Нормированности, т. е. учету размаха возможных значений,
определяющих характер выбираемой статистической измерительной
шкалы.
Сопоставимости, т. е. переходу к относительным оценкам для
исключения влияния различной физической природы характеристик.
Коэффициенты значимости показателей свойств могут опреде
ляться различными методами, в числе которых можно назвать:
– метод регрессионных зависимостей;
– метод допустимых и номинальных значений;
– метод эквивалентных соотношений образцов продукции;
– метод экспертного оценивания;
– метод имитационного моделирования.
Два последних метода будут подробно рассмотрены в последую
щих разделах пособия. В настоящем разделе кратко опишем первые
три из упомянутых методов.
Метод регрессионных зависимостей
Оценка показателей характеристик качества. Пусть имеется K
проектов или образцов продукции j = 1,2,…K, каждый образец имеет
Q
i
свойств i = 1,2,…,n; свойство Q
ij
соответственно представляет iе
свойство jго образца или проекта; q
i
значимость iго свойства, а Q –
комплексный показатель. Тогда можно составить систему уравне
ний:
Q
1
= q
1
Q
11
+ q
2
Q
21
+ …+q
n
Q
n1
Q
2
= q
1
Q
12
+ q
2
Q
22
+ …+q
n
Q
n2
………………………………
Q
k
= q
1
Q
1k
+ q
2
Q
2k
+ …+q
n
Q
nk
, (2.12)
из которой можно методом наименьших квадратов определить коэф
фициенты значимости, которые являются коэффициентами регрес
сии уравнений (2.12).