Квалиметрия. Варжапетян А.Г. - 87 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПб ГУАП | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

87
7. Некорректная интерпретация результатов. Иногда результаты
экспертизы используются как исходные данные для корректных ана
литических моделей. Подобная практика приводит к ошибкам из
лишней формализации. Так, например, методы математического про
граммирования требуют задания входной информации в самой мощ
ной статистической шкале отношений, в то время как результаты
экспертизы определены в шкале предпочтений или, в лучшем слу
чае, в шкале разностей. Иногда результаты экспертизы носят фор
мальный характер, когда конечный результат очевиден и все будет
решено в пользу определенной организации. Это типичный случай
управляемой экспертизы, когда необходимо лишь соблюсти правила
игры.
Для повышения эффективности и точности экспертизы необходи
мо четко пользоваться правилами составления дерева свойств (см.
подразд. 2.3), помня при этом, что при многокритериальной экспер
тизе надо удовлетворить ряду условий, делающих экспертизу кор
ректной. В числе этих условий следует назвать:
1. Полнота свойства: входящие в набор характеристики должны
обеспечивать адекватную оценку объекта.
2. Однозначность свойства: смысл характеристики должен оди
наково пониматься и экспертами и ЛПР.
3. Минимальная размерность: в набор свойств должны включать
ся только те, без которых оценка невозможна.
4.3. Обработка данных экспертизы
Методов обработки экспертной информации существует достаточно
много [ 4, 10–12], рассмотрим некоторые наиболее распространен
ные, разделив их на методы численных оценок и методы ранжирова
ния.
Метод прямых численных оценок
Этот метод используется для решения любых задач оценки каче
ства. Наиболее часто его применяют для получения значений коэф
фициентов значимости, различных единичных свойств качества.
Сущность метода заключается в сопоставлении каждому единично
му свойству числа, характеризующего его значимость. Пусть в экс
пертизе участвует N, i = 1, …, N экспертов, каждый из которых имеет
свой коэффициент компетентности a и оценивается S, j = 1, …, S
отдельных свойств. Тогда результат экспертизы можно представить
в виде прямоугольной матрицы, в которой строки соответствуют оцен
кам индивидуального свойства всеми экспертами:

Страницы